O NIST (Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA) divulgou os mais recentes resultados do projeto FATE AEV (Face Analysis Technology Evaluation: Age Estimation and Verification), que avalia a precisão de algoritmos de estimativa de idade com base em fotos faciais
Destaques da Avaliação Novos Resultados do NIST para Estimativa de Idade Facial
- Cognitec assumiu a liderança ao apresentar o melhor ranking médio geral, considerando diferentes gêneros e regiões. Ao classificar os algoritmos pelo MAE – Mean Absolute Error (erro absoluto médio),
- Comparando com seu próprio algoritmo de 2013, a versão atual da Cognitec reduziu significativamente o erro e aumentou a proporção de imagens com melhor precisão
- Yoti destacou-se entre adolescentes de 13 a 16 anos, obtendo o menor MAE no grupo: 2,06 anos—bem abaixo dos 3,86 anos do décimo colocado
- Idemia apresentou o menor índice de FPR – False Positive Rate (taxa de falso positivo). (FPR) no teste “Challenge 25” para as categorias “application” (uso prático) e “border” (controle de fronteira)
- Cognitec também figurou entre os 5 melhores na categoria “application”, no MAE de 13–16 anos e no FPR de 8–12 anos
- Innovatrics atingiu boas posições: 6º e 4º em MAE nas duas categorias do Challenge 25, e 7º no FPR para a faixa etária de 17–22 anos
- Além desses, nomes como Dermalog, Daon e outros (Ondato, Incode, Nominder, ROC) também participaram, refletindo uma crescente diversidade de fornecedores na avaliação
Contexto Técnico e Histórico
O FATE AEV é um programa contínuo do NIST que avalia algoritmos de estimativa de idade facial com base em grandes bancos de imagens de diferentes origens (visas, passagens de fronteira, tomas de segurança, entre outras) pages.nist.govNIST Publications.
Em comparação com a avaliação anterior de 2014 (NIST IR 7995), houve uma redução no MAE de cerca de 4,3 para 3,1 anos — uma evolução significativa em precisão NIST Publications.
O FATE AEV continua aberto para novas submissões, com atualizações frequentes que incluem resultados recentes, desempenho computacional e variações por gênero e região pages.nist.gov+1.
O que os novos resultados do NIST para Estimativa de Idade Facial significam
- Precisão e avanço tecnológico: A ativação contínua do FATE AEV destaca os avanços rápidos em algoritmos de IA para estimativa de idade.
- Aplicação prática e regulamentar: Tais algoritmos podem ser aplicados para verificar a idade de forma autônoma, reduzindo o uso de documentos — útil em setores como redes sociais, e-commerce e controle de fronteira.
- Proteção de menores: Mecanismos como o Challenge 25 ajudam a evitar que menores acessem serviços destinados apenas a adultos, com métricas como FPR sendo essenciais para evitar falhas graves.
- Equidade e diversidade: O NIST busca aferir desempenho por demografia, gênero e região — reforçando a importância da inclusão e justiça nos sistemas biométricos.
Resumo
| Empresa | Destaques |
|---|---|
| Cognitec | Melhor ranking geral e MAE mais baixo; maior avanço desde 2014 |
| Yoti | MAE mais baixo para 13-16 anos (2,06 anos) |
| Idemia | Menor FPR no Challenge 25 (application e border) |
| Innovatrics | Bons rankings em MAE e FPR em diferentes faixas etárias |
| Outros | Dermalog, Daon, Ondato, Incode, Nominder, ROC também participaram |
Com informações do NIST
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