Um novo estudo da Randstad Research indica que a Inteligência Artificial deve provocar uma reconfiguração profunda do mercado de trabalho no Brasil nos próximos dez anos. Segundo o relatório “O impacto da IA no mercado de trabalho brasileiro”, cerca de 9,7 milhões de empregos podem ser automatizados, enquanto 7,1 milhões de novas vagas devem surgir até 2034, impulsionadas pelo avanço tecnológico e pela demanda por novas competências.
A pesquisa mostra que, embora a adoção de IA ainda seja limitada no país, seus efeitos já começaram a aparecer e tendem a se intensificar rapidamente. Atualmente, apenas 16,9% das indústrias brasileiras de médio e grande porte utilizam soluções de IA, de acordo com a PINTEC/IBGE. No cenário global, porém, o movimento é acelerado: 75% das empresas pretendem incorporar IA nos próximos cinco anos, segundo o World Economic Forum.
A análise da Randstad Research identifica quatro grandes efeitos da IA sobre o emprego: automação de tarefas, ganhos de produtividade, criação de novas funções e atividades sem impacto direto. Do total de postos de trabalho analisados, 9,7 milhões — o equivalente a 9,5% dos empregos atuais — são potencialmente automatizáveis, sobretudo aqueles ligados a rotinas administrativas, tarefas repetitivas e processamento de informações.
Ao mesmo tempo, 17,3 milhões de trabalhadores devem ter sua produtividade ampliada com o apoio da IA, o que exige requalificação, mas não necessariamente substituição. Já a criação de 7,1 milhões de novas vagas está associada à expansão de áreas como tecnologia, dados, inovação e atividades intensivas em conhecimento. A Randstad ressalta que o impacto da IA deve ser entendido como parte de uma transformação contínua do trabalho, e não como o desaparecimento definitivo de profissões.
O relatório também detalha como esses efeitos variam entre os setores econômicos. Atividades administrativas, tecnologia da informação, telecomunicações, finanças e produção audiovisual aparecem entre as mais expostas à automação. Em contrapartida, TI, telecom e atividades científicas e técnicas se destacam como os principais polos de geração de novos empregos. Já setores como agricultura, indústrias extrativas, construção civil e serviços domésticos tendem a sofrer baixa interferência da IA, mantendo a maior parte de suas funções estáveis.
Na etapa qualitativa, que ouviu mais de 800 profissionais brasileiros, o estudo revela que a IA já faz parte da rotina de uma parcela relevante da força de trabalho: um em cada quatro trabalhadores utiliza ferramentas de IA no dia a dia, e metade afirma que a tecnologia já está presente em suas empresas. Apesar disso, 77% nunca receberam treinamento formal para uso dessas soluções, embora 87,6% demonstrem interesse em se capacitar.
O levantamento também aponta um cenário de insegurança: 60% dos profissionais temem perder o emprego para a IA, especialmente em áreas administrativas, financeiras e operacionais. Nesse contexto, iniciativas de regulamentação em discussão no Brasil, como o PL 2.338/2023, são vistas como fundamentais para garantir o uso seguro e ético da tecnologia.
A metodologia do estudo combina uma análise quantitativa baseada nos modelos globais do WEF — Jobs of Tomorrow (2023) e Large Language Models and Jobs — com dados do IBGE, como a PNAD Contínua e a CNAE 2.0, considerando a média das ocupações em 2024. A análise qualitativa envolveu profissionais de todas as regiões e níveis de formação, incluindo empregados, desempregados e pessoas em busca de recolocação.
De acordo com Mônica Souza, Diretora de Negócios da Randstad Operational, “A IA não deve substituir o trabalho humano de forma massiva, mas redesenhar profundamente como ele é realizado. A Randstad aponta que setores intensivos em conhecimento, tecnologia e comunicação tendem a concentrar as maiores oportunidades e os maiores desafios”.
Para empresas e profissionais, o relatório aponta um caminho comum: investimento contínuo em qualificação, uso responsável da IA e capacidade de adaptação serão fatores decisivos para a empregabilidade e a competitividade na próxima década.
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