AI Pathology usa deep learning e tecnologia NVIDIA para tornar a identificação de lesões suspeitas mais rápida, precisa e escalável
A inteligência artificial está ganhando espaço na medicina preventiva. Em parceria com a NVIDIA, a brasileira AI Pathology desenvolveu uma plataforma de triagem de lesões de pele baseada em deep learning que combina processamento acelerado por GPUs e análise de imagens captadas por smartphones para apoiar profissionais de saúde na detecção precoce do câncer de pele. A tecnologia processa mais de 400 imagens por hora, reduz em mais de 90% o tempo de triagem e alcança acurácia superior a 94% na identificação de casos suspeitos de malignidade.
A solução brasileira integra inteligência artificial e infraestrutura NVIDIA para apoiar médicos na priorização de casos, ampliar o acesso ao diagnóstico e fortalecer a medicina preventiva
A AI Pathology, startup brasileira de healthtech, vem aplicando inteligência artificial acelerada pela NVIDIA, referência global em computação de alto desempenho e IA, para tornar a triagem de lesões de pele mais ágil e precisa. A empresa utiliza um ecossistema otimizado por GPUs, capaz de fornecer o poder computacional necessário para o treinamento e a implementação de modelos de deep learning com padrão de qualidade médico, ampliando o potencial de impacto clínico e a escalabilidade da solução.
Esse avanço se torna ainda mais relevante em um cenário crítico, no qual o número de pacientes com lesões cutâneas suspeitas tem aumentado de forma expressiva. Fatores como maior exposição solar e a agentes químicos, mudanças demográficas e o fortalecimento de campanhas de conscientização têm impulsionado a busca por avaliação precoce, gerando pressão sobre os sistemas de saúde.
Nesse contexto, a solução da AI Pathology atua como um sistema inteligente de triagem de lesões de pele a partir de fotos de smartphone, automatizando o rastreamento e a priorização de casos clínicos com base no risco estimado de malignidade. Ao todo, a iniciativa contribuiu para devolver 995 horas de trabalho aos profissionais de saúde ao longo de 7 meses.
Ao integrar imagens clínicas com informações contextuais, como dados demográficos, localização da lesão e histórico médico, a plataforma oferece uma avaliação imediata, robusta e confiável, permitindo a identificação precoce de casos que demandam atenção prioritária ou indicação de biópsia, mesmo antes da confirmação dermatoscópica.
No núcleo da tecnologia estão as redes neurais convolucionais (RNCs), algoritmos inspirados na organização do córtex visual humano, capazes de analisar imagens de forma hierárquica e sensível a padrões complexos. Esses modelos são treinados para reconhecer variações morfológicas, texturais e estruturais, além da distribuição cromática das lesões, identificando características que se correlacionam com desfechos benignos ou malignos. Como resultado, a análise torna-se mais precisa, consistente e reprodutível.
Além da classificação, a plataforma incorpora mecanismos de interpretabilidade, destacando áreas de interesse nas imagens. Isso permite que especialistas validem e contextualizem os achados da IA, um fator essencial para a confiança e a adoção clínica. Para sustentar esse desempenho, a empresa utiliza tecnologias como NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT, que aceleram tanto o treinamento quanto a inferência dos modelos. A integração com frameworks como NVIDIA Clara e MONAI garante, ainda, aderência a padrões clínicos rigorosos, segurança e reprodutibilidade, permitindo reduzir significativamente o tempo de processamento e viabilizar análises em larga escala.
Na prática, os resultados já são expressivos. A plataforma é capaz de analisar uma imagem clínica em menos de 8 segundos, representando uma redução superior a 90% no tempo de triagem em comparação com o processo manual. O modelo atinge acurácia superior a 94% na identificação de lesões suspeitas de malignidade e malignas, além de processar mais de 400 imagens por hora, o que possibilita sua aplicação em cenários de alto volume.
“Essa parceria não apenas fortalece a confiança da medicina na IA, como também contribui para o aprendizado contínuo, o treinamento e a garantia de qualidade, uma vez que cada decisão gerada pela tecnologia pode ser visualizada e auditada. Em grandes redes de saúde, a plataforma permite ampliar a capacidade de atendimento sem comprometer a precisão diagnóstica”, afirma Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina.
Do ponto de vista operacional, a solução também se destaca pela flexibilidade. A plataforma pode ser implementada tanto localmente quanto em nuvem, integrando-se aos sistemas já utilizados por hospitais e clínicas, sem a necessidade de mudanças disruptivas na rotina médica.
“Nossa colaboração com a NVIDIA nos permitiu acelerar a inovação em oncodermato e transformar o deep learning em valor clínico tangível. A solução foi desenvolvida em conjunto com profissionais de saúde, garantindo aderência à prática clínica. Com isso, passamos a oferecer análises em tempo real que contribuem para triagens mais rápidas e acessíveis”, explica Dr. Willian Peter Boelcke, CEO da AI Pathology.
Atualmente, a empresa já conduz provas de conceito com empresas de cosméticos, laboratórios e instituições públicas, ampliando a validação da tecnologia em diferentes contextos. Essa estratégia fortalece a robustez da solução e abre caminho para sua expansão em outras áreas, incluindo lesões benignas agressivas e neoplasias malignas.
No longo prazo, a AI Pathology projeta o desenvolvimento de uma rede global de sistemas assistidos por IA, com foco na promoção do diagnóstico precoce, no fortalecimento da medicina preventiva e na viabilização de tratamentos cada vez mais personalizados.
A AI Pathology é uma healthtech brasileira dedicada à transformação da saúde por meio da inteligência artificial. Com atuação especializada no rastreamento do câncer de pele por meio da análise de imagens, a empresa desenvolve soluções baseadas em deep learning que auxiliam profissionais de saúde na detecção precoce e na classificação de lesões cutâneas com maior agilidade, precisão e consistência.
Com foco em integração à prática clínica, escalabilidade e ampliação do acesso, a AI Pathology colabora com hospitais, laboratórios e instituições públicas, contribuindo para a democratização de soluções de alta qualidade. Além disso, a empresa conduz provas de conceito em parceria com a indústria cosmética e organizações de saúde, ampliando o alcance e as possibilidades de aplicação da tecnologia.
Sobre a AI Pathology
A AI Pathology é uma healthtech brasileira dedicada à transformação da saúde por meio da inteligência artificial. Com atuação especializada no rastreamento do câncer de pele por meio da análise de imagens, a empresa desenvolve soluções baseadas em deep learning que auxiliam profissionais de saúde na detecção precoce e na classificação de lesões cutâneas com maior agilidade, precisão e consistência.
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