Estudo da Iron Mountain aponta que a inferência de IA acelerará a demanda por data centers, com déficit de oferta projetado para 2030
A expansão da Inteligência Artificial deve provocar uma transformação sem precedentes na infraestrutura global de dados até 2030. Segundo projeções da Iron Mountain, em parceria com a Structure Research, a demanda por data centers poderá superar a oferta em mais de 500%, enquanto o avanço da inferência, a criação de megahubs de dados e a pressão pelos custos da IA redefinirão os investimentos e a estratégia tecnológica das empresas nos próximos cinco anos.
A Iron Mountain, em parceria com a Structure Research, divulgou suas 4 principais previsões sobre o impacto da Inteligência Artificial na Infraestrutura de Dados Global. As projeções analisam quais mudanças as empresas devem esperar no mercado ao longo dos próximos cinco anos.
Nos três anos desde o lançamento do ChatGPT, a IA generativa e agêntica tornou-se onipresente. O investimento em GPUs e Data Centers está disparando, levando a transformações significativas na infraestrutura e na adoção organizacional.
1. A demanda por Data Centers superará a oferta em mais de 500% até 2030
Em todo o setor, projeta-se que os investimentos de capital dos hyperscalers atinjam US$ 375 bilhões este ano, um aumento de 36% em relação a 2024. Metade desse investimento é direcionada a servidores e GPUs; a outra metade é destinada à capacidade de data centers. Esse crescimento acelerado causará um déficit massivo de oferta. A demanda global anual atingirá quase 90 GW até 2030, e a expectativa é que essa busca supere a oferta disponível em até 500%.
2. Haverá 4x mais infraestrutura de Inferência do que de treinamento até 2030
Uma grande mudança nas necessidades de infraestrutura está em curso. Os primeiros investimentos em IA focaram no treinamento de modelos, mas o mercado está evoluindo e entrando na “fase de produção”. A demanda por serviços em tempo real exigirá uma implementação massiva de inferência.
Durante o ano de 2026, a capacidade de inferência superará oficialmente a de treinamento e, até 2030, a inferência representará 80% de toda a carga crítica de TI para IA. Trata-se de uma inversão completa do cenário de 2023, o que significa que os data centers serão necessários cada vez mais perto dos centros com alta concentração de usuários.
Esse movimento em direção à capacidade de inferência exige que os data centers sejam construídos mais próximos dos usuários finais, resultando em uma maior expansão em áreas densamente povoadas, como as grandes cidades.
3. Hubs de dados de dois Gigawatts (2 GW+) surgirão em todas as regiões do mundo
Para atender a essa demanda, os grandes hubs de dados continuarão se expandindo rapidamente, atingindo as seguintes capacidades até 2030:
- América do Norte: O norte da Virgínia atingirá 8,5 GW. Dallas crescerá para 2,8 GW e Phoenix para 2,7 GW.
- Europa: Londres (2,7 GW), Frankfurt (2,68 GW) e Paris (2 GW) liderarão o mercado. O crescimento também está acelerando na Espanha (Madri e Barcelona), Alemanha (Berlim e Düsseldorf) e Portugal (Lisboa).
- Ásia-Pacífico: Tóquio (2,8 GW), Sydney (2,4 GW) e Johor (2,2 GW) estarão na vanguarda. A projeção para Mumbai é alcançar 2,15 GW.
4. O custo da Inteligência Artificial definirá a adoção organizacional
O custo da inteligência artificial está caindo em ritmo acelerado, enquanto o custo do LLM mais barato reduziu 10 vezes a cada ano. A queda nos preços não prejudicará o consumo; pelo contrário, impulsionará a utilização em massa e a inovação.
O desafio aqui reside no custo dos tokens de IA. As organizações já percebem que o uso excessivo de IA afeta diretamente suas margens de lucro. A transição para modelos de precificação baseados em uso significa que as lideranças precisarão monitorar de perto como os colaboradores utilizam a IA. Em vez de aplicá-la em tarefas desnecessárias, será preciso estabelecer diretrizes e limites para garantir que a tecnologia seja usada nos processos corretos.
Sobre a Iron Mountain
A Iron Mountain (NYSE: IRM) é a empresa de confiança de mais de 240.000 clientes em 61 países, incluindo aproximadamente 95% das empresas da Fortune 1000, para ajudar a extrair valor e inteligência de seus ativos por meio de serviços que transcendem os mundos físico e digital. Nossa ampla gama de soluções atende às necessidades de gestão da informação, transformação digital, segurança da informação, data centers e gestão do ciclo de vida de ativos. Nosso compromisso de longa data com a segurança, sustentabilidade e inovação, em apoio aos nossos clientes, é a base de tudo o que fazemos. Para saber mais sobre a Iron Mountain, visite o site oficial.
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