A correlação de eventos entre identidades, dispositivos, aplicações e nuvem ajuda a identificar ataques complexos e reduzir o tempo de resposta das equipes de segurança
Por Dennis Brach
Um ataque pode iniciar com uma credencial vazada, progredir através de um endpoint, explorar permissões em um ambiente de nuvem e finalmente atingir uma aplicação crítica. Cada fase gera logs em distintos sistemas e, isoladamente, pode não ser suficiente para definir uma invasão.
Muitas operações de segurança enfrentam dificuldades precisamente nesse aspecto. A infraestrutura corporativa está distribuída entre identidades, dispositivos, aplicações, redes e serviços em nuvem, mas a análise ainda pode ser centrada em eventos específicos.
A questão não é a falta de visibilidade. As empresas estão gerando e coletando imensos volumes de dados de telemetria. A chave está em correlacionar essas informações para identificar rapidamente quando diferentes eventos pertencem à mesma operação.
A lógica do ataque mudou
A superfície de ataque cresceu, assim como as oportunidades de manobras em um ambiente comprometido. Uma identidade furtada pode abrir portas para aplicações e informações. Um endpoint pode ser explorado para obter credenciais ou acessar outros recursos. Uma configuração errada na nuvem pode criar um novo vetor.
A automação torna essas operações mais rápidas. Ferramentas podem mapear ativos expostos, validar acessos e explorar rotas alternativas a uma velocidade que diminui o tempo de reação para se defender.
Isso também faz com que os ataques sejam menos previsíveis. Se uma rota é fechada, outra pode ser aberta. O atacante não precisa passar por uma sequência definida para atingir seu objetivo. No entanto, a defesa pode persistir em visualizar apenas os eventos gerados em cada camada.
Um acesso não convencional foi registrado no sistema de identidade. O endpoint registra uma execução atípica. Um dispositivo estranho se conecta à rede. Um aplicativo registra um acesso incomum. Individualmente, esses eventos podem ser considerados de baixo risco. Em conjunto, podem indicar uma operação de comprometimento.
Essa distinção é fundamental. O atacante considera o ambiente como um conjunto de recursos interconectados. Se a defesa examina cada camada individualmente, ela acaba perdendo a continuidade.
O excesso de dados também virou um problema operacional
A crescente adoção da telemetria, que aprimora a capacidade investigativa, também resulta em um maior número de alertas que chegam aos SOCs.
O analista precisa verificar se um acesso atípico é legítimo, se uma atividade em um endpoint faz parte do cotidiano operacional ou se uma conexão não usual é uma ameaça. Para isso, muitas vezes precisa recorrer a diversas ferramentas e comparar as informações manualmente. Esse processo prolonga o tempo de apuração e ocupa especialistas em atividades repetitivas.
A consequência mais clara é a fadiga de alertas. Quando uma equipe é sobrecarregada com grandes quantidades de eventos de baixa relevância, o trabalho de triagem consome tempo e recursos que poderiam ser direcionados para a investigação de incidentes mais complexos.
Há também um risco de natureza técnica. Um evento que, à primeira vista, parece sem importância, pode, no entanto, adquirir relevância quando conectado a outra atividade que ocorre horas mais tarde. Se essa conexão não for vista, a organização pode demorar para entender que está lidando com uma única operação.
Considere uma conta de empresa sendo utilizada para uma autenticação que foge do convencional. Em seguida, essa identidade tenta acessar um recurso na nuvem que não é parte do seu padrão usual de comportamento. Depois, um endpoint vinculado à conta demonstra um comportamento anômalo.
Cada sistema documenta uma fração da sequência. O erro surge quando essas partes são integradas.
Quando o analista precisa estabelecer essa conexão manualmente, o tempo de resposta é maior. Enquanto a equipe investiga o incidente, o atacante pode aproveitar privilégios, acessar outros sistemas ou obter dados sensíveis.
Por isso, a contratação de mais pessoas, mesmo que em certas situações seja necessária, não é a solução para o problema. Se o processo ainda depende da triagem manual de eventos fragmentados, mais profissionais estão apenas repartindo o trabalho sem eliminar sua principal limitação.
Da detecção do evento à compreensão do ataque
A transformação indispensável reside na habilidade de cruzar diversas fontes de informação.
Identidade, endpoints, redes, aplicativos e nuvem devem ser vistos como componentes de um único ecossistema. A correlação revela interações entre eventos que, de forma independente, não teriam o mesmo nível de risco.
A automação pode se encarregar de uma parte desse trabalho. A atribuição de mais indicadores, a categorização de eventos, a consulta a múltiplas fontes e a identificação de atividades correlatas são atividades que podem ser realizadas sem a necessidade da intervenção do analista.
A proposta não é substituir o agente de segurança, mas proporcionar a ele um ponto de partida superior.
Ao invés de ser alertado e ter que reconstituir o contexto manualmente, o analista pode receber uma série de eventos encadeados, detalhando quem, qual dispositivo, quais acessos e quais recursos estão envolvidos. Isso economiza tempo na coleta de dados e permite que você se concentre na análise de risco e resposta.
Assim, a eficácia de uma operação de segurança não pode ser avaliada apenas pelo número de eventos coletados ou alertas processados. O principal indicador é quanto tempo a equipe leva para se situar e reagir.
É essencial identificar uma autenticação suspeita. É essa conexão entre a atividade anômala em um endpoint e o acesso posterior a um sistema crítico que possibilita entender a ameaça.
Os ataques podem combinar várias identidades, dispositivos e serviços, alterando seu curso à medida que encontram obstáculos. A defesa também precisa ser capaz de conectar informações e acompanhar esse ritmo.
Antes de tudo, o alerta permanecerá como um elemento central de segurança. É preciso abandonar a noção de que cada alerta é uma ocorrência distinta.
Se uma ação de ataque percorre várias camadas da infraestrutura, a defesa deve visualizar essas camadas como um todo. É essa habilidade de transformar sinais dispersos em contexto que diminui o intervalo entre a primeira evidência de comprometimento e a ação corretiva real.
Agradecimento
O Crypto ID agradece a Dennis Brach, Country Manager para o Brasil da WatchGuard Technologies, pela contribuição e pela análise sobre os desafios da cibersegurança corporativa. O artigo destaca a importância da correlação de eventos, da automação e da integração de informações para identificar ataques complexos, reduzir a fadiga de alertas e ampliar a capacidade de resposta das equipes de segurança.
Sobre a WatchGuard Technologies
WatchGuard Technologies é uma líder global em cibersegurança unificada, desenvolvida especificamente para provedores de serviços gerenciados (MSPs). Há mais de 30 anos, a WatchGuard define como os MSPs entregam segurança em escala, inovando continuamente para se manter à frente de cada grande mudança no cenário de ameaças.
A plataforma de segurança unificada da WatchGuard, impulsionada por IA, oferece proteção de rede, endpoint e identidade alinhada ao modelo Zero Trust em uma única plataforma integrada, permitindo que MSPs reduzam a complexidade operacional, melhorem os resultados de segurança e cresçam seus negócios de forma mais eficiente.
Confiada por mais de 25.000 MSPs que protegem mais de 1,5 milhão de clientes em todo o mundo, a WatchGuard permite que seus parceiros entreguem resultados de segurança fortes e mensuráveis para clientes em escala global.
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