Pesquisadores do COPPEAD/UFRJ apontam que infraestrutura computacional é apenas um dos dez elementos necessários para consolidar um ecossistema nacional de inovação e ampliar a participação brasileira na economia global da IA
A expansão da infraestrutura de processamento e armazenamento de dados é um dos principais movimentos da atual corrida global pela inteligência artificial (IA). No Brasil, o governo federal aposta em incentivos fiscais para atrair investimentos em data centers por meio do Regime Especial de Tributação para Serviços de Datacenter (Redata). A iniciativa, entretanto, levanta uma questão estratégica: como transformar a instalação dessas estruturas em desenvolvimento tecnológico, geração de conhecimento e competitividade para as empresas nacionais?
A regulamentação do Redata é esperada para a semana de 16 de novembro de 2026. A definição das regras deverá detalhar as condições para que as empresas tenham acesso aos benefícios fiscais e cumpram as contrapartidas previstas na legislação.
Instituído pela Lei nº 15.504/2026, sancionada em 15 de setembro, o regime foi criado para estimular a instalação e a ampliação de data centers no país. Durante a tramitação do projeto, a renúncia fiscal associada à medida foi estimada em R$ 7,52 bilhões em três anos. O governo federal trabalha com uma estimativa de R$ 7,2 bilhões no mesmo período.
Os incentivos abrangem investimentos em infraestrutura de processamento, armazenamento e gestão de dados, incluindo serviços de computação em nuvem e aplicações de inteligência artificial.
Para o professor André Luís da Fonseca, coordenador do Centro de Estudos em Estratégia e Inovação (CEEI) do COPPEAD/UFRJ, atrair infraestrutura é apenas uma parte do desafio. O desenvolvimento de uma economia competitiva em inteligência artificial depende de um conjunto mais amplo de condições, que não se estabelecem exclusivamente por meio de benefícios tributários.
Pesquisas do CEEI sobre ecossistemas de inovação, publicadas no periódico Technological Forecasting & Social Change, identificam dez elementos necessários à formação de um ecossistema competitivo: cultura, demanda, financiamento, instituições formais, intermediários, conhecimento, liderança, redes, infraestrutura física e talento.
Nesse modelo, os data centers atendem a apenas um desses componentes. Os demais dependem de políticas, investimentos e articulações capazes de conectar universidades, empresas, pesquisadores, instituições e mercado.
Redata prevê contrapartidas para o mercado brasileiro
A legislação estabelece compromissos para as empresas beneficiadas pelos incentivos fiscais. Entre as exigências estão o direcionamento de pelo menos 10% da capacidade instalada ao mercado brasileiro, critérios de sustentabilidade e investimentos no país.
Também está previsto investimento equivalente a 2% do valor dos produtos adquiridos com o benefício fiscal, observadas as regras específicas estabelecidas para determinadas regiões. A lei contempla ainda recursos destinados a programas e projetos de fomento à cadeia produtiva da economia digital.
Na avaliação de André Luís da Fonseca, entretanto, a infraestrutura só produzirá benefícios estruturais se estiver conectada ao desenvolvimento de conhecimento, empresas e profissionais brasileiros.
“Data center é condição necessária, não suficiente. O incentivo atrai a infraestrutura, mas o que gera valor é o que se faz em cima dela: pesquisa, empresas que desenvolvem modelos e aplicações, gente formada para operar e questionar essas máquinas. Sem isso, o Brasil hospeda a corrida dos outros“, afirma o professor.
Dependência tecnológica pode limitar a participação brasileira
Uma pesquisa recente do CEEI, atualmente em avaliação para publicação, ajuda a dimensionar os riscos da dependência tecnológica. O estudo analisou dezenas de milhares de relatos de empreendedores individuais antes e depois do lançamento do ChatGPT.
Os pesquisadores identificaram uma rápida migração da execução de tarefas para sistemas de inteligência artificial. O trabalho também aponta que profissionais que dependem de modelos controlados por poucos provedores para realizar essa etapa podem encontrar dificuldades para avançar na cadeia de valor.
Na interpretação de André, o fenômeno também pode ser observado na estratégia de desenvolvimento tecnológico dos países. Hospedar a infraestrutura utilizada por grandes provedores não significa, necessariamente, dominar as tecnologias, os modelos e o conhecimento que operam sobre ela.
“A pergunta que o país precisa fazer não é apenas onde os servidores vão ficar, mas quem vai ser dono do conhecimento que roda neles. Capacidade de processamento sem capacidade de orquestrar a IA é aluguel de infraestrutura, não soberania”, explica.
O desafio, portanto, envolve ampliar a participação brasileira nas diferentes etapas da cadeia de inteligência artificial, desde a pesquisa e o desenvolvimento de modelos até a criação de aplicações e soluções empresariais.
Acesso à capacidade computacional também é estratégico
Outra frente de pesquisa do CEEI investiga como ferramentas computacionais e modelos de linguagem podem reduzir a desigualdade de capacidade entre pesquisadores do Sul Global e os grandes centros internacionais de pesquisa.
Nesse contexto, a infraestrutura nacional de inteligência artificial pode representar uma oportunidade para universidades, startups e empresas de médio porte. Para isso, o acesso à capacidade de processamento precisa ser considerado parte de uma política de desenvolvimento do ecossistema, e não apenas uma oportunidade comercial concentrada nos grandes operadores de data centers.
A formação de talentos e a ampliação do acesso de instituições brasileiras à infraestrutura computacional são aspectos importantes dessa estratégia. O desenho das contrapartidas do Redata, segundo o pesquisador, deveria contemplar investimentos em qualificação profissional e condições de acesso para universidades, centros de pesquisa e empresas nacionais.
Data centers conectam diferentes setores da economia
O CEEI também desenvolve pesquisas sobre inovações radicais em ecossistemas multiníveis, incluindo os setores de energia, mídia, educação e saúde.
Esses ambientes estão interligados à expansão dos data centers. As estruturas dependem de energia e redes de comunicação, estão sujeitas a requisitos regulatórios e fornecem a capacidade computacional utilizada por diferentes serviços digitais.
Essa interdependência amplia a importância do planejamento dos investimentos. Além de atrair operadores e capital estrangeiro, o país precisa estabelecer condições para que a infraestrutura instalada contribua para o fortalecimento de empresas, instituições de pesquisa e cadeias produtivas nacionais.
Sem o desenvolvimento dos demais componentes do ecossistema, a expansão dos data centers pode gerar atividade econômica e receitas, mas não necessariamente ampliar a capacidade brasileira de produzir tecnologia e conhecimento.
“Hospedar um data center no Brasil, sem que isso venha acompanhado do desenvolvimento de outros componentes do ecossistema, é uma forma de extrativismo digital. Equivale a exportar água e energia transformada em computação e pode até fazer sentido financeiro, mas gera pouco benefício estrutural“, conclui André Luís da Fonseca.
A regulamentação do Redata representa, portanto, uma oportunidade para discutir não apenas os critérios de concessão dos incentivos fiscais, mas também os mecanismos capazes de conectar os investimentos em infraestrutura ao desenvolvimento científico, empresarial e tecnológico do país.
Sobre o CEEI/COPPEAD/UFRJ
O Centro de Estudos em Estratégia e Inovação (CEEI) reúne há mais de duas décadas professores e pesquisadores do COPPEAD/UFRJ dedicados a estudar como novas tecnologias reconfiguram negócios e transformam ecossistemas.
Formalizado em 2010, com apoio da Globo por meio da Cátedra Globo de Estratégia e Mídias Digitais, o centro é coordenado pela professora Paula Chimenti e pelo professor André Luís da Fonseca.
O grupo pesquisa os impactos de inovações radicais e da inteligência artificial em ecossistemas de mídia, educação, saúde, energia, games e governo, além de desenvolver métodos de pesquisa a partir de tecnologias emergentes.
O CEEI contabiliza 95 pesquisas concluídas, 46 artigos publicados em periódicos, 18 teses de doutorado e 77 dissertações de mestrado, além de aproximadamente 100 menções na mídia.
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