A Universidade Federal de Santa Catarina irá receber a Reliance 2019 – International Summer School on Big Data and Analytics for Fraud Detection (Escola Internacional de Verão em Big Data e Analytics para detecção de fraude) entre os dias 16 e 19 de setembro.
O tema central do encontro é a detecção de fraude usando grandes bancos de dados. Serão ministrados cursos de nível básico e avançado, com foco em aspectos teóricos e práticos.
A organização é um esforço conjunto da Universidade de Essex e da Universidade Federal de Santa Catarina (através do Laboratório de Segurança em Computação – LabSEC, do Departamento de Informática e de Estatística), com o auxílio de Newton Advanced Fellowship Grant sobre o tema concedido às duas universidades.
Não há taxa de inscrição, conforme exigido pelos eventos financiados pela Royal Society, mas as vagas são limitadas e serão divididas entre os setores acadêmico e produtivo.
Cada curso será de seis horas (8h30-10h, 10h30-12, 13h30-15h); alguns deles serão práticos e realizados nos laboratórios de informática disponíveis na UFSC. Os cursos podem ser ministrados em português ou inglês, dependendo dos alunos da turma e do professor.
Os cursos são:
16/09 – Explore Reinforcement Learning applications in Fraud management and usage in AWS (Explore aplicativos de aprendizado por reforço no gerenciamento e uso de fraudes no AWS), com Dimitri Ognibene (professor da Universidade de Essex).
17/09 – Clustering in the era of big data (Clustering na era do big data), com Renato Cordeiro de Amorim (professor da Universidade de Essex).
18/09 – Privacy Enabling Techniques for Mobility Data (Técnicas de habilitação de privacidade para dados de mobilidade), com Fernanda Oliveira Gomes (pesquisadora do LabSEC).
19/09 – Using Crypto-Currency Technologies to Track Big Datasets (Usando tecnologias de criptomoedas para rastrear grandes conjuntos de dados), com Jean Everson Martina(professor da UFSC).
As inscrições podem ser feitas neste link.
Mais informações na página do evento.
Fonte: Notícias da UFSC
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