A Dynatrace fornece aos clientes uma visão incomparável de aplicações nativas de IA para aumentar confiabilidade, relação custo-benefício e conformidade
A Dynatrace anuncia recursos ampliados para a observabilidade de iniciativas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) dos clientes. Esses avanços fornecem às equipes acesso a insights abrangentes sobre suas aplicações de Inteligência Artificial (IA) para impulsionar a confiabilidade, o desempenho, a segurança e a conformidade.
Com essa visibilidade, as organizações agora têm clareza sobre suas iniciativas de IA e podem entender seu Retorno sobre o Investimento (ROI).
O IDC prevê que os gastos mundiais com tecnologias de suporte à IA irão ultrapassar US$ 749 bilhões até 2028. Investir nessa tecnologia é indispensável para as empresas que buscam obter uma vantagem competitiva.
Igualmente importante é a capacidade de observar essas tecnologias para ajudar a garantir que elas sejam implementadas da forma ideal e segura, agreguem valor aos negócios e atuem em graus mais altos de automação.
A Dynatrace está capacitando seus clientes corporativos a alcançarem esse objetivo por meio de uma série de avanços em sua plataforma que são inéditos no setor, incluindo:
– Análise aprimorada de LLM: Além de monitorar KPIs (Key Performance Indicators) padrão, como erros de entrada (input) e saída (output), tempos de resposta e consumo de tokens, os recursos preditivos do Dynatrace Davis AI® detectam alterações no comportamento de uso para prever mudanças de custos associadas ao uso de Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models – LLM). Isso ajuda as equipes a entenderem o desempenho do modelo e as oportunidades de otimização, inclusive como podem gerenciar melhor os custos e controlar o ROI.
– Proteções de entrada e saída do LLM: A Dynatrace protege a qualidade da entrada e saída de aplicações de IA para ajudar a construir confiança na tecnologia. Isso permite que os clientes reconheçam alucinações de modelos, identifiquem tentativas de uso indevido do LLM, como injeção de prompt malicioso, evitem o vazamento de informações de identificação pessoal (PII) e detectem linguagem tóxica.
– Rastreamento multimodelo: A Dynatrace mapeia as dependências entre vários LLMs que trabalham em conjunto com pipelines de Geração Aumentada de Recuperação (Retrieval Augmented Generation – RAG) ou estruturas agênticas para fornecer observabilidade fim a fim de todo o sistema, e não apenas das partes componentes. Isso fornece às equipes insights para verificar se as dependências estão interagindo perfeitamente, para que possam oferecer experiências ideais ao usuário final.
– Integrações de IA responsáveis: A Dynatrace ajuda as organizações com a governança de IA, rastreando cada entrada e saída sem amostragem para fornecer uma trilha de auditoria de monitoramento e observabilidade, incluindo a documentação de quais dados de treinamento foram usados para um determinado modelo. Por meio do Dynatrace Grail™, todos os dados podem ser consultados em tempo real e armazenados para referência futura.
Valor da observabilidade de IA para o cliente
“Um número crescente de empresas e comerciantes de médio porte está aproveitando a Inteligência Artificial para fortalecer sua estratégia de pagamento de ponta a ponta. Na FreedomPay, nosso desafio é apoiar os comerciantes que buscam conectar perfeitamente os sistemas de back-end com os canais voltados para o cliente”, diz Chris Kronenthal, Presidente da FreedomPay.
“A Dynatrace permite que a FreedomPay adote analytics e inteligência avançados para resolver problemas complexos de dados para nossos clientes. Isso é necessário para fornecer uma solução de classe mundial para melhorar a conformidade, a segurança e os custos gerais.”
Aprendendo com especialistas do setor
De acordo com Stephen Elliot, Vice-Presidente do IDC Group para Operações de I&O e Nuvem, “a IA representa uma mudança transformadora para a tecnologia e os negócios. A observabilidade de dados e de LLM são requisitos essenciais para criar e implementar soluções de IA confiáveis, fidedignas e econômicas. Esses recursos fornecem insights importantes necessários para garantir que os modelos funcionem conforme o esperado, atendam aos objetivos de negócios e forneçam resultados para a organização. Os líderes de tecnologia se beneficiam do monitoramento da qualidade de seus dados em tempo real. Eles obtêm visibilidade e detecção de anomalias, inconsistências e desvios para ajudar a garantir que os dados usados para treinar e executar os modelos sejam precisos, completos e representem o mundo real. Isso deve fazer parte de uma estratégia mais ampla de observabilidade para fornecer uma plataforma robusta e confiável que capacite as organizações a evitarem e resolver problemas como alucinações, desvios e degradação do desempenho.”
A visão da Dynatrace
“Vemos uma grande parte de nossa base global de clientes movendo suas aplicações de IA para a produção. A observabilidade de IA é fundamental para o ROI, a governança e a explicabilidade”, diz Alois Reitbauer, Estrategista-Chefe de Tecnologia da Dynatrace.
“A Dynatrace oferece observabilidade baseada em IA com insights em tempo real, o que permite que dados e sistemas trabalhem juntos sem esforço. No evento Perform 2025, vamos mostrar como aproveitamos esses recursos para gerar novas possibilidades para nossos clientes, destacando a inovação transformadora que eles estão impulsionando por meio da capacidade de entender e otimizar efetivamente suas implementações de IA.”
Sobre a Dynatrace
A Dynatrace existe para que todo software funcione perfeitamente. Nossa plataforma fim a fim combina vasta e profunda observabilidade e segurança contínua de aplicações em tempo de execução com a IA Hipermodal Davis® para fornecer respostas e automação inteligente a partir de dados em grande escala. É isso o que possibilita equipes a modernizarem e automatizarem operações em Nuvem, entregar softwares segura e rapidamente e garantir experiências digitais inigualáveis. E é por isso que grandes empresas confiam na plataforma Dynatrace® para acelerar sua transformação digital.
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