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Inteligência artificial e tecnologia de grafos serão tendências em 2024

16 de janeiro de 2024

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Bertacchini da Nethone compartilha sua visão sobre o cenário atual de fraudes digitais

Tivemos a oportunidade de conversar com Bertacchini, especialista em Desenvolvimento de Negócios Sênior na Nethone, sobre como as empresas podem se blindar contra ciberameaças.

17 de abril de 2024

A Transformação Digital do Mercado Imobiliário: Blockchain, Moedas digitais, Cartórios e o Futuro

A tecnologia blockchain tem despertado interesse devido ao seu potencial disruptivo em vários setores, incluindo o setor imobiliário.

8 de abril de 2024

Empresa de Israel traz tecnologia de ponta em cibersegurança para o mercado brasileiro

Com o potencial de crescimento do mercado brasileiro e sua consequente inserção no ambiente digital, os fundadores da Cysfera decidiram trazer as inovações de ponta israelenses ao cenário nacional.

3 de abril de 2024

Do primeiro Robô Advogado ao ChatGPT: Você sabe como as IAs podem impactar o futuro do setor jurídico?

Assista o webinar na íntegra, gratuitamente pelo canal oficial da doc9 no YouTube e obtenha insights essenciais sobre como aproveitar ao máximo as tecnologias emergentes e manter vantagem competitiva neste setor em constante evolução.

28 de março de 2024

AX4B: 64% das empresas brasileiras não possuem soluções corporativas de antivírus, apesar do aumento de 7% nos ataques cibernéticos

A AX4B acaba de divulgar os resultados de sua mais recente pesquisa sobre a situação da segurança cibernética no Brasil.

26 de março de 2024

Estudo do IEEE aponta que Computação em nuvem, 5G, Metaverso e Veículos Elétricos estão entre as principais tendências tecnológicas para 2023

O IEEE, divulgou os resultados da pesquisa “O Impacto da Tecnologia em 2023 e Além: um Estudo Global IEEE”

11 de novembro de 2022

Gartner anuncia as 10 principais tendências tecnológicas para 2023 

O Gartner, líder em pesquisa e aconselhamento para empresas, anuncia as 10 principais tendências que as organizações poderão explorar em 2023

25 de outubro de 2022

Em talk-skow na Futurecom, especialistas antecipam que Big Data, Criptografia, Blockchain e 5G estão entre as principais tendências tecnológicas para 2023 

Na abertura da Futurecom, especialistas do IEEE vão abordar as principais tendências tecnológicas para o próximo ano

18 de outubro de 2022

O impacto da transformação digital nas empresas e as principais tendências tecnológicas para os próximos anos

Mas afinal, qual o real impacto da transformação digital nas empresas? E, quais serão as tendências para os próximos anos?

10 de maio de 2021

O setor de IA está em pleno crescimento, as empresas têm investido muito dinheiro na tecnologia há muito tempo

Os desenvolvimentos em torno da Inteligência Artificial estão acontecendo tão rapidamente que é difícil fazer previsões. Em vez de tentar prever o que vai acontecer em 2024, a pergunta é: de onde vem esse ritmo impressionante? Os especialistas da Neo4j, provedora líder da tecnologia de bancos de dados de grafos, analisam os impulsionadores atuais, as consequências para o ecossistema de IA e as falhas que ainda precisam ser resolvidas.

1 – Investimentos a todo vapor

O setor de IA está em pleno crescimento. É verdade que as empresas têm investido muito dinheiro na tecnologia há muito tempo. No entanto, as cifras dos últimos anos são insignificantes em comparação com os valores que as empresas de tecnologia investiram em startups e soluções nos últimos 12 meses.

Até mesmo as principais empresas de análise mal conseguem acompanhar suas previsões. O Gartner, por exemplo, previu no meio deste ano que, até 2026, mais de US$ 10 bilhões (ou R$ 49,3 bilhões de reais) seriam investidos em startups de IA.

Ao final do ano, essa estimativa já pode ser considerada desatualizada diante dos investimentos massivos atuais, como os feitos pela Amazon e Google na startup de IA Anthropic (aproximadamente US$ 4,5 bilhões ou R$ 22,2 bilhões de reais pela cotação atual).

2 – Capacidades limitadas impulsionam a corrida de IA

Os investimentos não apenas impulsionam a pesquisa em IA, mas também arrastam todo o ecossistema da tecnologia – desde a nuvem até os sistemas de banco de dados e a indústria de semicondutores. O treinamento de aprendizado de máquina (Machine Learning) e grandes modelos de linguagem (LLM) requer grande poder computacional e capacidade de armazenamento.

Novas séries de processadores e super GPUs estão claramente empurrando os limites do que é possível. No entanto, as instalações de fabricantes de chips como a Nvidia estão totalmente reservadas por anos, e os preços estão subindo exorbitantemente. Na batalha pela melhor performance de IA, gigantes de tecnologia de software, como a Microsoft, planejam entrar no negócio de semicondutores nos próximos anos.

3 – Efeito “bola de neve” atinge desenvolvedores e TI

O frenesi em torno da IA não está sendo alimentado apenas fora das empresas, Como a tecnologia de automação inerente, a IA impulsiona seu próprio desenvolvimento. Modelos de IA ajudam a criar modelos melhores em si mesmos.

Desenvolvedores delegam tarefas demoradas aos sistemas, geram código automaticamente e encurtam significativamente os ciclos de inovação. De acordo com estimativas da McKinsey, os desenvolvedores podem aumentar seu desempenho de geração de código em até 45% com o apoio da inteligência artificial generativa. 1Ferramentas inteligentes de gerenciamento de TI, por sua vez, otimizam a potência computacional na nuvem e no data center da empresa para operações de IA no ambiente corporativo. Isso significa que a tecnologia de IA está crescendo continuamente.

4 – Democratização da IA nas empresas

Além da automação e otimização, a IA também está mudando o uso de dados – especialmente na combinação de LLMs e interfaces de usuário de linguagem natural (LUI, NLUI). Os usuários podem acessar informações mais facilmente do que nunca por meio de chatbots e Experiência de Pesquisa Generativa (SGE). O que costumava ser reservado para cientistas de dados, agora está teoricamente disponível para todos os funcionários da empresa, graças às APIs (Interface de Programação de Aplicação). No futuro, aplicativos específicos por departamento darão lugar a uma solução centralizada de IA alimentada por voz, baseada em uma curadoria de dados corporativos, fornecendo respostas relevantes em qualquer formato (escrito, imagem ou voz) e levando em consideração os direitos de acesso e regulamentações de proteção de dados.

5 – De grafos e vetores a bancos de dados

A democratização de dados requer abordagens especiais para armazenar, vincular, indexar e consultar dados. Bancos de dados vetoriais e sua capacidade de armazenar dados de alta dimensão de maneira eficiente estiveram entre os tópicos de IA mais discutidos em 2023. De acordo com analistas, os bancos de dados vetoriais ainda estão no início do ciclo de hype. No entanto, a busca por vetores agora também está integrada como um recurso padrão em muitos bancos de dados.

Bancos de dados grafos se consolidaram ainda mais como habilitadores de IA. Grafos de conhecimento vinculam dados heterogêneos em um contexto semântico, tratando dados e relacionamentos de maneira igualitária. Isso cria um ambiente ideal para análises de rede, aprendizado profundo e de máquina e IA. Ao lado de LLMs, por exemplo, os grafos estabelecem as fronteiras e prioridades necessárias para tornar os resultados de IA mais precisos, explicáveis e compreensíveis.

6 – Aumento das discussões sobre ética e responsabilidade

Abrir a caixa-preta da IA está se tornando cada vez mais urgente diante da geração de falhas – às vezes engraçadas, às vezes perturbadoras. Alucinações de IA e injeções de prompts indiretas são apenas alguns exemplos de como as soluções se manipulam e permitem serem manipuladas. Com a implementação de dados de maneira crescente, surge a questão da responsabilidade: quem é, em última análise, responsável pelas decisões, previsões e conteúdos gerados pela IA? Os requisitos legais (por exemplo, Lei de Inteligência Artificial da União Europeia) entrarão em vigor daqui a três anos. As empresas não poderão ignorar isso e cada vez mais terão que assumir responsabilidades.

7 – A evolução do chatbot

A IA é considerada uma tecnologia transversal: é altamente dinâmica tecnologicamente e pode ser usada em todas as indústrias. Seu potencial vai muito além de um agente de IA como o ChatGPT. Os chatbots foram a imagem da IA no ano passado.

No entanto, os projetos atuais de IA são muito mais diversos – desde previsões sobre o clima global (GraphCast) até a descoberta de estruturas de proteínas no corpo humano (AlphaFold). Mesmo nas empresas alemãs, a IA está sendo usada mais rápido e extensivamente do que muitos esperavam. De acordo com uma pesquisa da Cisco, 42% já estão trabalhando com IA e 8% desenvolveram suas próprias soluções.

8 – O hype de 2024

O Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2023 mostra que a IA está longe de perder velocidade diante desses desenvolvimentos, com o GenAI ocupando o lugar mais proeminente no topo e, segundo os analistas, em breve descendo para o “vale da desilusão”.

No entanto, atrás dele, novas abordagens e soluções de IA já estão se alinhando para desencadear a próxima onda nos próximos anos (por exemplo, IA Aprimorada). Visto dessa forma, o hype não é algo negativo, mas uma fase-chave na exploração das muitas dimensões de uma tecnologia.

Sobre a Neo4j

Neo4j, criadora e líder em Banco de Dados Grafos & Analytics, ajuda as organizações a encontrar relacionamentos ocultos e padrões em bilhões de conexões de dados de forma profunda, fácil e rápida. Os clientes aproveitam a estrutura de seus dados conectados para revelar novas maneiras de resolver seus problemas de negócios mais urgentes, desde detecção de fraude, cliente 360, grafos de conhecimento, cadeia de suprimentos, personalização, IoT, gerenciamento de rede e muito mais – mesmo com o crescimento de seus dados.

A solução completa de grafos da Neo4j oferece poderoso armazenamento nativo em grafos, ciência de dados, análise avançada e visualização, com controles de segurança de nível empresarial, arquitetura escalável e conformidade com ACID. A comunidade de líderes de dados da Neo4j compreende uma vibrante comunidade de código aberto de mais de 250.000 desenvolvedores, cientistas de dados e arquitetos em centenas de empresas da Fortune 500, agências governamentais e ONGs. Visite neo4j܂com.

Neo4j apresenta tecnologia de grafos em painel da Mobi Finance

Neo4j e Vertigo Tecnologia firmam parceria que oferece soluções de análise de dados orientados a grafos para desenvolvimento de aplicações em alto desempenho

Pesquisa vetorial capaz de impulsionar soluções de inteligência artificial generativa é adicionada a banco de dados grafos da Neo4j

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