Com mais de 65 algoritmos prontos, Neo4j Aura Graph Analytics impulsiona precisão em até 80% e fornece insights 2X mais profundos
A Neo4j, líder mundial em análise de banco de dados grafos, anuncia o lançamento de uma nova solução que pode ser usada, pela primeira vez, de forma integrada a qualquer plataforma de dados. O Neo4j Aura Graph Analytics é uma oferta servless e com ETL zero (o que evita a necessidade de pipelines que envolvem extração, carregamento e transferência de dados).
Amplificando o acesso, a solução leva o poder da análise de grafos para usuários de todos os níveis de habilidade, desbloqueando uma inteligência mais profunda e alcançando 2X maior precisão e qualidade de insights em relação às análises tradicionais.
O lançamento já está disponível, com pagamento conforme o uso, e funciona com todos os bancos de dados, como Oracle e Microsoft SQL, todos os armazéns de dados em nuvem e repositórios, como Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft OneLake, e em qualquer nuvem.
Ao desvendar padrões e relações ocultas em dados complexos, oferecendo insights mais precisos e com contexto mais rico do que as análises tradicionais, a análise de grafos melhora a tomada de decisão da IA. No entanto, apesar de suas poderosas capacidades, a análise de grafos tem permanecido fora de alcance para muitas organizações devido à sua complexidade e curva de aprendizado – até agora.
A nova oferta da Neo4j torna a análise de grafos acessível para todos e elimina barreiras de adoção, removendo a necessidade de consultas personalizadas, pipelines ETL ou qualquer necessidade de especialização em grafos – permitindo que tomadores de decisão de negócios, cientistas de dados e outros usuários se concentrem nos resultados, e não na sobrecarga.
“O dado capturado em qualquer empresa é escasso e repleto de lacunas, tornando difícil encontrá-los e vinculá-los de forma útil. Líderes de dados e análises devem usar grafos como tecnologia preferencial em casos de uso específicos para preencher lacunas e mesclar dados ativos, mesmo quando possuem qualidade de dados diversificada”, afirma o Gartner em seu relatório Exploring the Top Use Cases for Graph Analytics, publicado em 10 de maio de 2024, por Jim Hare e Mark Beyer.
O Neo4j Aura Graph Analytics não requer configuração de infraestrutura nem experiência prévia com tecnologia de grafos ou linguagem de consulta Cypher. Os usuários implantam e dimensionam de forma simples os workloads de análise de grafos de ponta a ponta, permitindo-lhes coletar, organizar, analisar e visualizar dados.
A oferta inclui a maior seleção da indústria de mais de 65 algoritmos de grafos prontos para uso e é otimizada para aplicações de alto desempenho e fluxos de trabalho paralelos. Os usuários pagam apenas pelo poder de processamento e armazenamento que consomem.
“Nossa visão com o Aura Graph Analytics é simples: facilitar para qualquer usuário tomar melhores decisões de negócios mais rapidamente. Ao remover obstáculos como consultas complexas, ETL e configurações de infraestrutura caras, as organizações podem acessar todo o poder da análise de grafos sem precisar de uma especialização. O resultado: decisões mais precisas sobre qualquer fonte de dados corporativos, construídas sobre uma compreensão mais profunda de como tudo se conecta.”, explica Sudhir Hasbe, Diretor de Produtos da Neo4j.
Os benefícios e capacidades adicionais abaixo são baseados em resultados relatados por clientes que refletem ganhos reais de desempenho:
· Até 80% de precisão no modelo, resultando em 2X maior eficácia nos insights, ultrapassando os limites das análises tradicionais. A precisão é alcançada transformando estruturas de grafos em características prontas para ML com vetores, desbloqueando a capacidade única de descobrir padrões e relações mais profundas em dados conectados complexos. O grafo também se alinha dinamicamente em tempo real conforme os dados mudam, pois é impulsionado pelas conexões dos pontos entre si. Algoritmos avançados de grafos e vetores, como centralidade, busca de caminho, detecção de comunidade, previsão de links e similaridade, melhoram dramaticamente os resultados em centenas de casos de uso, como detecção de fraudes, combate à lavagem de dinheiro, rastreamento de contatos de doenças, visão 360º do cliente, gestão de cadeia de suprimentos, motores de recomendação e análise de redes sociais.
· Insights alcançados duas vezes mais rápido do que as alternativas de código aberto com processamento paralelizado na memória de algoritmos de grafos. A capacidade da solução de executar diferentes instâncias simultâneas de pesquisa DSML (ciência de dados e aprendizado de máquina) também melhora a produtividade dos analistas de dados. Os usuários podem dimensionar a análise de grafos em toda a organização com sessões simultâneas ilimitadas, cada uma executando independentemente.
· 75% menos código, Zero ETL. A redução de código é alcançada pela capacidade de aplicar mais de 65 algoritmos de grafos prontos para uso, eliminando a necessidade de construir modelos manualmente para cada análise. Os usuários executam a solução em qualquer lugar e no ambiente de ciência de dados mais familiar, projetando facilmente dados de dataframes Pandas, e com Zero-ETL. Os usuários também podem utilizar as ferramentas de ciência de dados baseadas em Python que já conhecem para projetar subgrafos, executar algoritmos e obter resultados.
· Sem sobrecarga administrativa e menor custo total de propriedade. A solução totalmente gerenciada servless remove o ônus da provisão de servidores, manutenção ou gerenciamento de recursos. Os usuários também minimizam os custos administrativos e otimizam os custos de infraestrutura por meio de um serviço flexível de pagamento conforme o uso, escalando o poder de computação e armazenamento conforme necessário, garantindo um controle de gastos mais preciso.
A solução Neo4j Aura Graph Analytics está disponível para todas as plataformas de dados através de Dataframes Pandas em Python. De acordo com o GitHub, Python é a linguagem mais comumente usada para IA. O suporte para todas as outras principais linguagens é esperado ainda este ano.
Integração nativa com Snowflake estará disponível até o terceiro trimestre de 2025
A integração nativa entre o Neo4j Graph Analytics e Snowflake estará disponível de forma completa no terceiro trimestre deste ano, após seu lançamento no ano passado e diversas implementações em larga escala em empresas. Essa iniciativa destaca a crescente demanda por análise de grafos nas nuvens de dados mais amplamente adotadas, permitindo que organizações de diversos setores operacionalizem os dados para insights mais rápidos e precisos, independentemente de onde esses dados estejam armazenados. A oferta pode ser adquirida no Snowflake Marketplace.
Últimos marcos impulsionados pela demanda crescente de IA e grafos
A nova oferta servless da Neo4j é construída sobre uma série de marcos importantes para a empresa. Em setembro de 2024, a Neo4j transformou seu portfólio de sistemas de gerenciamento de banco de dados em nuvem Aura com capacidades preparadas para IA, simplificando e acelerando a adoção de grafos em qualquer caso de uso ou workload.
O resultado permitiu que a Neo4j avançasse como líder de categoria e parceira preferencial de grafos entre todos os principais provedores de serviços em nuvem, devido à sua oferta abrangente, flexibilidade de implantação, análises e forte apoio da comunidade, acelerados pelo GenAI.
Em dezembro, a empresa foi reconhecida como Visionary no Gartner® Magic Quadrant™ 2024 para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em Nuvem pelo segundo ano consecutivo. A Neo4j também foi classificada como Strong Performer entre 14 fornecedores principais no The Forrester Wave™: Vector Databases, Q3 2024.
Em novembro de 2024, a Neo4j dobrou sua receita recorrente anual em três anos, alcançando uma avaliação superior a $2 bilhões, impulsionada pela crescente adoção de nuvem e pela demanda do GenAI. A Neo4j é utilizada por 84% das empresas da Fortune 100 e 58% das da Fortune 500, incluindo Adobe, BT Group, Novo Nordisk e UBS.
Atribuições e Isenções de Responsabilidade
Gartner, Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems, Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz, 18 de dezembro de 2024
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Sobre a Neo4j
Neo4j, líder em Banco de Dados Grafos & Analytics, ajuda organizações a encontrar padrões ocultos em bilhões de conexões de dados de forma profunda, fácil e rápida. Os clientes aproveitam a estrutura de seus dados conectados para descobrir novas maneiras de resolver seus problemas de negócios mais urgentes, como detecção de fraudes, visão 360 do cliente, knowledge graphs (grafos de conhecimento), cadeia de suprimentos, personalização, IoT, gerenciamento de redes e muito mais – mesmo à medida que seus dados crescem.
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