Rápido crescimento no consumo energético para GenAI excederá a capacidade das concessionárias de energia, segundo Gartner
A Inteligência Artificial (IA) e a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) estão impulsionando um rápido aumento no consumo de eletricidade, com as previsões para Data Centers chegando a um crescimento de até 160% nos próximos dois anos, de acordo com o Gartner, Inc. Como resultado, o Gartner prevê que 40% dos Data Centers de IA existentes estarão operacionalmente limitados pela disponibilidade de energia até 2027.
“O crescimento explosivo de novos Data Centers em hiperescala para implementar GenAI está criando uma demanda insaciável por energia que irá superar a habilidade dos provedores de utilities de expandirem sua capacidade rápido o suficiente“, diz Bob Johnson, Vice-Presidente e Analista do Gartner.
“Isso, por sua vez, ameaça desestabilizar a disponibilidade de energia e levar à escassez, o que limitará o crescimento de novos Data Centers para GenAI e outros usos a partir de 2026.”
O Gartner estima que a energia necessária para os Data Centers operarem seus servidores otimizados para IA atingirá 500 terawatts-hora (TWh) por ano em 2027, que representa 2,6 vezes mais do que o nível de 2023.
Consumo de energia incremental estimado dos Data Centers de IA, 2022-2027
Energia necessária para Data Centers de Inteligência Artificial operarem servidores de IA
“Novos e maiores Data Centers estão sendo planejados para lidar com as grandes quantidades de dados necessárias para treinar e implementar os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) que sustentam as aplicações de GenAI”, diz Johnson.
“No entanto, é provável que a escassez de energia de curto prazo continue por anos, pois a nova capacidade de transmissão, distribuição e geração de energia pode levar anos para ser implementada e não aliviará os problemas atuais.“
No futuro próximo, o número de novos Data Centers e o crescimento da GenAI serão governados pela disponibilidade de energia para operá-los.
O Gartner recomenda que as empresas determinem os riscos que as possíveis escassezes de energia terão sobre todos os produtos e serviços.
Preços de energia aumentarão
O resultado inevitável da iminente escassez é um aumento no preço da energia, o que também aumentará os custos de operação dos LLMs, de acordo com o Gartner.
“Os grandes usuários de energia estão trabalhando com grandes produtores para garantir fontes de energia de longo prazo e independentes das outras demandas da rede“, diz Johnson.
“Enquanto isso, o custo da energia para operar os Data Centers aumentará significativamente, à medida que os operadores utilizam alavancagem econômica para garantir a energia necessária. Esses custos também serão repassados aos fornecedores de produtos e serviços de IA/GenAI.”
O Gartner recomenda que as empresas avaliem os planos futuros, antecipando custos de energia mais altos, e negociem contratos de longo prazo para serviços de Data Center com taxas razoáveis de energia.
As empresas também devem considerar aumentos significativos nos custos ao desenvolver planos para novos produtos e serviços, além de buscar abordagens alternativas que exijam menos energia.
Metas de sustentabilidade serão prejudicadas
As metas de sustentabilidade de carbono zero também serão afetadas de forma negativa pelas soluções de curto prazo para fornecer mais energia, pois a crescente demanda está forçando os fornecedores a aumentar a produção por todos os meios possíveis.
Em alguns casos, isso significa manter em operação usinas de combustíveis fósseis que estavam programadas para serem desativadas além da data prevista de desligamento.
“A realidade é que o aumento do uso de Data Centers levará ao crescimento das emissões de CO2 para gerar a energia necessária no curto prazo”, diz Johnson.
“Isso, por sua vez, tornará mais difícil para os operadores de Data Centers e seus clientes atingirem metas agressivas de sustentabilidade relacionadas às emissões de CO2.”
Segundo o Gartner, os Data Centers exigem disponibilidade de energia 24 horas por dia, sete dias por semana (24/7), o que as fontes renováveis, como eólica ou solar, não podem oferecer sem algum tipo de fornecimento alternativo durante os períodos em que não geram energia.
Energia confiável 24/7 só pode ser gerada por usinas hidrelétricas, de combustíveis fósseis ou nucleares.
A longo prazo, novas tecnologias para armazenamento aprimorado de baterias (por exemplo, baterias de íon de sódio) ou energia limpa (por exemplo, pequenos reatores nucleares) estarão disponíveis e ajudarão a atingir as metas de sustentabilidade.
O Gartner recomenda que as empresas reavaliem as metas de sustentabilidade relacionadas às emissões de CO2 à luz dos requisitos futuros dos Data Centers e das fontes de energia nos próximos anos.
Ao desenvolver aplicações de GenAI, deve-se usar o mínimo possível de poder de computação e analisar a viabilidade de outras opções, como Edge Computing e outros modelos de linguagem menores.
Os clientes do Gartner podem saber mais em “Emerging Tech: Power Shortages Will Restrict GenAI Growth and Implementation.”
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