A inteligência artificial (IA) generativa tem se tornado cada vez mais presente nas empresas, impulsionando a produtividade e abrindo portas para novas possibilidades
O relatório ISG Provider Lens™ Generative AI Services – Brazil 2024 lança luz sobre como as empresas brasileiras estão navegando nessa nova era tecnológica, explorando seus benefícios e superando seus desafios.
Com base em análises aprofundadas e insights de especialistas, o estudo da ISG revela que a IA generativa está transformando a maneira como as empresas operam, impulsionando a eficiência e a inovação em diversos setores.
Mas como essa tecnologia está sendo aplicada no contexto brasileiro? Quais são os desafios e oportunidades que se apresentam para as empresas que buscam integrar a IA generativa em seus processos?
Acompanhe nesta análise do relatório ISG e descubra como a IA generativa está moldando o futuro dos negócios no Brasil.
Um Novo Capítulo na História da IA
A IA generativa se destaca por sua capacidade de processar dados não estruturados, como textos, imagens e áudios, abrindo um leque de aplicações inovadoras. Essa característica a diferencia da IA tradicional e permite que as empresas explorem seu potencial em áreas como atendimento ao cliente, gestão do conhecimento, análise de dados complexos e modernização de sistemas legados.
O estudo da ISG revela que o uso da IA generativa no Brasil está em plena expansão, impulsionado por ganhos de produtividade e pela superação de barreiras iniciais. o que coloca o país em uma posição de destaque no cenário global.
Navegando pelos Desafios
Apesar do grande potencial da IA generativa, o estudo da ISG também destaca a importância de compreender e superar os desafios que surgem com sua adoção. Entre eles, estão as “alucinações” (geração de informações falsas ou sem sentido), possíveis violações de direitos autorais, vazamentos de dados sensíveis e a imprevisibilidade dos custos.
Marcio Tabach, distinguished analyst da TGT ISG e autor do estudo, ressalta a importância de uma abordagem estratégica para a implementação da IA generativa: “A adoção bem-sucedida depende de critérios importantes para evitar os desafios mais comuns no uso corporativo”.
Casos de Uso e Benefícios
O relatório da ISG identifica diversas aplicações de destaque da IA generativa no Brasil, como o uso de agentes de atendimento automatizados e personalizados, que proporcionam interações mais sofisticadas e personalizadas com os clientes. A gestão do conhecimento também se beneficia da IA generativa, facilitando o acesso a informações relevantes e agilizando a tomada de decisões.
No desenvolvimento de software, a IA generativa acelera a produtividade por meio da geração de códigos, documentação, protótipos de interface de usuário e automatização de testes. Essa capacidade de automatizar tarefas repetitivas libera os desenvolvedores para se concentrarem em atividades mais estratégicas e criativas.
Construindo o Caminho para o Sucesso
O estudo da ISG enfatiza a importância de investir no treinamento das equipes para garantir o domínio da IA generativa e sua aplicação eficaz. O desenvolvimento de talentos é crucial para que as empresas possam extrair o máximo valor dessa tecnologia e mitigar os riscos associados à sua implementação.
A integração da IA generativa nos processos dos “trabalhadores do conhecimento” é fundamental para impulsionar a geração de valor. No entanto, essa integração pode ser desafiadora na fase inicial de adoção. O relatório destaca que a IA generativa deve ser aplicada de forma abrangente, impactando diversas áreas da empresa, desde o monitoramento de serviços gerenciados até o desenvolvimento de soluções e a migração para a nuvem.
Um Olhar para o Futuro
O relatório ISG Provider Lens™ Generative AI Services – Brazil 2024 conclui que, apesar dos desafios, a IA generativa oferece ganhos de produtividade significativos que não podem ser ignorados. As empresas brasileiras estão trilhando o caminho da inovação, buscando integrar a IA generativa em seus processos e alcançar uma vantagem competitiva nesse novo cenário tecnológico.
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