Quem usa observabilidade moderna para monitorar ambientes de nuvem em expansão consegue operar com mais eficiência
Por Flavio Bolieiro
Em um cenário com crescimento exponencial de dados, as empresas estão diante de novos desafios de gestão para impulsionar seus negócios.
A transformação digital não mostra sinais de desaceleração. Como resultado, a complexidade dos ecossistemas multicloud modernos continua a aumentar.
A proliferação de dados, bem como uma necessidade crescente de sua análise, acelerou a um ritmo que torna humanamente impossível acompanhar as estruturas de TI e garantir que elas funcionem bem e interruptamente.
Cada vez mais, as organizações estão precisando procurar plataformas para lidar com a complexidade e obter visibilidade dos ambientes, inclusive os armazenados em Nuvem.
A saída encontrada por inovadoras empresas é tecnológica. Quem usa observabilidade moderna para monitorar ambientes de nuvem em expansão consegue operar com mais eficiência, inovar com mais rapidez e segurança e fornecer resultados de negócios consistentemente melhores e fundamentais para a tomada de decisões.
A convergência entre observabilidade e segurança, o aumento da importância da Inteligência Artificial (IA) e a natureza crítica da automação são essenciais para lidar com as novas mudanças empresariais que estão acontecendo.
A observabilidade automática e inteligente permite gerenciar, em tempo real e com insights precisos, todas as aplicações, dados e recursos dos ambientes de tecnologia das empresas, contribuindo para a otimização dos sistemas e para a correta entrega de serviços.
A automação está se tornando uma estratégia central à medida que as organizações migram e operam em ambientes Cloud.
Isso pode ser comprovado em uma recente pesquisa da McKinsey: mais de 70% dos entrevistados já estão considerando a automação de TI um componente crucial de suas estratégias de transformação digital.
Porém, embora seja possível automatizar pelo menos um quarto das tarefas de TI, menos de 20% dos entrevistados já escalaram tecnologias que permitem isso em suas empresas. Isso mostra que o potencial de crescimento e as possibilidades de diferenciação competitiva são enormes.
Mudar os ambientes tecnológicos para um modelo mais automatizado é uma meta estratégica para 2023 para muitos CEOs e líderes de TI.
Para ajudar executivos a otimizarem seus resultados nos atuais ambientes de TI que estão repletos de mudanças, compartilho cinco maneiras para impulsionar os negócios com inteligência artificial e observabilidade.
– Colete e armazene corretamente os dados, conforme a estratégia de negócios — Uma grande questão nas empresas é o alto volume de dados que são gerados, armazenados em silos e que ficam sem uma gestão inteligente.
Além disso, o armazenamento, a manutenção e a conservação de informações em ambientes cloud são caros.
Com isso, o desafio é encontrar novas maneiras de definir os dados que são realmente importantes para os negócios, evitando guardar o que não será usado, e criar maneiras para analisar as informações dentro do contexto de interesse para as companhias.
Com a tecnologia de observabilidade, as empresas conseguem acompanhar toda a jornada dos dados para obter melhor performance digital.
– Automatize a análise das informações e use IA – É necessário fazer uma análise adequada dos dados para reuni-los de forma estratégica e convergente para gerar insights aos negócios. Isso só é possível com a automação dos sistemas para a verificação instantânea e para reparo de eventuais problemas.
É fundamental ter uma plataforma equipada com Inteligência Artificial para identificar e resolver problemas de forma automática, pois a análise manual é praticamente impossível.
A IA possibilita um ciclo de feedback que garante ajustes rápidos, automáticos e seguros para uma nova jornada digital de alta performance.
Além disso, com a Inteligência Artificial Causal é possível compreender não só os dados, mas suas origens, interdependências e contextos.
Uma abordagem recomendada é aproveitar os benefícios de Data Lakes, mantendo o processamento paralelo massivo, as análises multidimensionais, a centralização da gestão e a economia de espaço em Nuvem, mesmo diante do alto volume de armazenamento.
– Robotize o trabalho – A observabilidade pode substituir técnicos em atividades rotineira e manuais para que eles foquem em ações mais estratégicas.
A robotização pode realizar o trabalho de forma ininterrupta e aumentar a qualidade das aplicações, assim como de todo o ambiente digital.
Segundo pesquisa mundial, mais de 70% dos CIOs (Chief Information Officers) consideram que a complexidade de dados em seus ambientes é maior do que a capacidade de gerenciamento de seus técnicos.
A performance das empresas brasileiras estará comprometida se elas não usarem sistemas de automação, sendo que a mais moderna tecnologia para gerenciar a complexidade dos dados em ambientes complexos é a de observabilidade. .
– Acompanhe os ambientes complexos – Felizmente estão ficando no passado os dias nos quais os centros de desenvolvimento (DevOps) trabalhavam manualmente.
As modernas tecnologias cloud-native ganham cada vez mais espaço na automação mais inteligente dos ambientes e já são capazes de reunir insights e observar os dados com muito mais habilidade, qualidade e assertividade que os humanos.
– Leve a segurança a outro patamar – Em tempos de constantes ciberataques, é preciso destacar que proteção contra os ataques em tempo real não é o mesmo que corrigir problemas de segurança de forma rápida.
Com base em informações de nível de código das aplicações e análises das transações, ataques podem ser detectados e bloqueados, com precisão e sem ‘falsos positivos’.
A configuração de regras e possíveis permutações exige um esforço significativo e torna quase impossível para as equipes de TI acompanharem novas ameaças em aplicações altamente dinâmicas. Por isso, invista em modernas plataformas para automatizar esse processo.
Sem dúvida, a tecnologia é fundamental para que as organizações permaneçam inovadoras e competitivas.
A automação aos processos e dos fluxos de trabalho de TI ajudam a diminuir a complexidade dos ecossistemas híbridos e multicloud de hoje, substituindo o monitoramento manual por novas técnicas de observabilidade.
Empresas que fecharem seus olhos para esses avanços correm o risco de ficar sobrecarregadas, sem produtividade e sem condições de resolver seus problemas. A pergunta que fica é: sua empresa sairá à frente do mercado ou ficará estática diante das mudanças?
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