Os agentes de IA precisam compreender o contexto dos dados de entrada em cada etapa do fluxo de trabalho agêntico
Negligenciar a semântica fará com que os agentes de Inteligência Artificial (IA) sejam imprecisos e ineficientes, expondo as organizações a gastos desperdiçados e a maiores vulnerabilidades em governança de dados e IA, afirma o Gartner, Inc., empresa de insights de negócios e tecnologia. Os agentes de IA precisam compreender o contexto dos dados de entrada em cada etapa do fluxo de trabalho agêntico para fornecer respostas precisas a um custo ideal.
“Os resultados da IA agêntica dependem do contexto, incluindo representações semânticas dos dados. Sem contexto, uma compreensão clara das relações e regras específicas dentro dos dados de uma organização, os agentes de IA não podem operar com precisão e são muito mais propensos a alucinar, introduzir viés e produzir resultados não confiáveis“, diz Rita Sallam, Vice-Presidente Analista Emérita do Gartner.
“As organizações que não adotarem estruturas de contexto abrangentes, suportadas por uma camada de dados robusta, perpetuarão ineficiências de dados e enfrentarão custos financeiros elevados, bem como danos legais e à reputação.”
O Gartner prevê que, até 2027, as organizações que priorizarem a semântica em dados prontos para Inteligência Artificial aumentarão a precisão de sua IA agêntica em até 80% e reduzirão custos em até 60%.
Gartner aconselha os líderes de Data & Analytics (D&A) a estabelecerem uma camada de contexto como componente central de sua infraestrutura de D&A. Modelos de dados tradicionais baseados em esquemas, por si só, não são mais suficientes para a IA agêntica, pois carecem de contexto de negócios e significado dos dados.
O Gartner prevê que os órgãos reguladores exigirão maior transparência semântica, e que os conselhos de administração passarão a tratar a governança semântica cada vez mais como um risco estratégico e uma oportunidade competitiva.
“O contexto com coerência semântica se tornará uma estratégia de controle de custos e de confiança, e não apenas um recurso opcional“, afirma Sallam. “Ao reduzir erros e aumentar a confiança, a semântica levará as organizações a incluir capacidades semânticas no orçamento como uma base inegociável.”
Os clientes do Gartner podem saber mais em “Agentic AI Efforts Will Fail Without Semantic and Structural Data Modeling” e “A Journey Guide to Activating Agentic Analytics Across the Enterprise“. Saiba como fortalecer os quatro pilares da estratégia de IA para gerar impacto nos negócios no “AI Strategy Planner“, disponível gratuitamente.
Gartner é a autoridade mundial em IA
O Gartner é o parceiro indispensável para executivos C-Level e fornecedores de tecnologia à medida que implementam estratégias de IA para alcançar suas prioridades de missão crítica. A independência e a objetividade dos insights do Gartner proporcionam aos clientes a confiança necessária para tomar decisões bem fundamentadas e desbloquear todo o potencial da IA. Clientes C-Level estão usando a ferramenta de IA do Gartner AskGartner para definir como aproveitar a IA em seus negócios. Com mais de 2.500 especialistas em negócios e tecnologia, 6.000 insights escritos, além de mais de 1.000 casos de uso e estudos de caso de IA, o Gartner é a autoridade mundial em IA.
Sobre o Gartner for Data & Analytics Leaders
O Gartner for Data & Analytics Leaders fornece insights objetivos e práticos para CDAOs e líderes de Data & Analytics, ajudando-os a acelerar sua estratégia e modelo operacional de D&A para aumentar o valor dos negócios.
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