As novas patentes sobre inteligência artificial reforçam a liderança da FICO no desenvolvimento de tecnologias avançadas
- FICO permanece na liderança em inovação, com avanços nas tomadas de decisões, aprendizado de máquina e tecnologia relacionada à inteligência artificial;
- O atual portfólio de patentes da FICO consiste em 226 patentes ativas nos Estados Unidos e no exterior, com 75 pedidos de patentes adicionais registrados e pendentes.
A FICO, empresa de software de análise, recebeu novas patentes do Escritório de Patentes e Marcas Registradas dos EUA, abrangendo tecnologias em fraude, inteligência artificial, aprendizado de máquina, gerenciamento de decisões e segurança cibernética. As novas patentes mostram as inovações contínuas e a liderança da FICO na operalização de inteligência artificial para entregar resultados tangíveis.
Até o momento, o portfólio de patentes da FICO inclui mais de 200 patentes americanas e internacionais. Essas patentes representam inovações tecnológicas com o objetivo de ajudar no aumento da lucratividade, satisfação e proteção do consumidor e o crescimento entre os setores financeiros, telecomunicações, varejo, transporte, supply chain e outros.
A tecnologia das novas patentes FICO incluem:
- Uma medida de desalinhamento do espaço latente da IA responsável para modelos de aprendizado de máquina – Esse método tecnológico abrange melhorias que identificam dados desalinhados em um espaço latente para modelos de aprendizado em máquina. A inovação fornece novas técnicas valiosas para medir o grau de desalinhamento de uma determinada fonte de dados em relação a um modelo de machine learning subjacente, tanto durante o desenvolvimento quanto na produção, e, assim, promove um princípio fundamental da IA responsável.
- Privacidade de dados aprimorada por meio de autoencodificadores com preservação de estrutura e aumento do espaço latente – Esse é um método de gerar dados refinados (desidentificados e anônimos) a partir de uma ou mais fontes de dados.
- Método e aparelho para analisar a cobertura, o viés e as explicações de modelagem de grande dimensão – Esse método melhora a imparcialidade e transparência dos modelos de IA identificando vieses e pontos fracos de dados grandes e complexos. Ao analisar como os modelos de IA tomam decisões e os dados sobre os quais são construídos, ajuda a garantir que os modelos são mais precisos e explicáveis, o que é crucial para a criar confiança e responsabilidade nos sistemas de Inteligência Artificial.
- Limites de dimensionalidade de características latentes para aprendizado de máquina robusto em conjuntos de dados de alta dimensão – Essa tecnologia otimiza as arquiteturas dos modelos de redes neurais por meio do processamento compacto de dados complexos, aumentando a estabilidade e confiabilidade. Ela ajuda a garantir um melhor desempenho ao lidar com conjuntos de dados grandes e de alta dimensão, tornando os modelos de aprendizado de máquina mais precisos e confiáveis.
- Destilador de dados para detecção de sinais – Esse sistema identifica padrões ou “sinais” importantes em vastos conjuntos de dados, ajudando as empresas a priorizar as principais ideias (insights) a serem utilizadas em modelos e estratégias de risco. Ele simplifica a análise de dados de sinais comerciais relevantes, tornando o gerenciamento de decisões mais eficiente e eficaz.
- Reconhecimento facial para autenticação de usuários – Essa tecnologia aprimora a autenticação do usuário, alavancando o reconhecimento facial para verificar identidades com segurança. Sua integração com a detecção de fraudes em transações pode fortalecer a identificação de contas potencialmente comprometidas.
- Sistema e método para linearizar mensagens de fontes de dados para processamento otimizado de alta performance em um sistema de processamento de fluxo – Essa tecnologia é útil para lidar com grandes fluxos de dados em tempo real, como em sistemas financeiros e de atendimento ao consumidor.
- Descoberta de recursos interpretáveis com otimização bayesianabaseada em gramática – Esse método usa a análise Bayesiana para descobrir e otimizar os principais recursos nos dados, tornando os modelos de aprendizado de máquina mais compreensíveis e interpretáveis. Ele ajuda a garantir que as decisões de IA sejam transparentes, facilitando a confiança nos resultados gerados pelos sistemas.
- Gerenciamento de valores ausentes em conjunto de dados para modelos de aprendizado de máquina – Essa tecnologia endereça elementos de dados ausentes e o manuseio de aprendizado de máquina preenchendo lacunas. Ela fornece estratégias para sistemas de Inteligência Artificial permanecerem confiáveis quando os elementos de dados estiverem incompletos.
- Atribuição de motivos às pontuações do modelo preditivo – Esse aprimoramento ajuda a explicar os fatores que influenciam pontuações do modelo preditivo, facilitando o entendimento de como as decisões são tomadas e fornecendo justificativa aos consumidores. É particularmente valioso em sistemas de detecção de fraudes, como FICO Falcon Fraud Manager, e em qualquer transição analítica de Inteligência Artificial, garantindo a transparência nas transações que impulsionam os resultados e confiança na pontuação.
- Sistema e método de monitoramento de ameaças de análise adaptativa de segurança cibernética – Esse sistema detecta malware e outras ameaças à segurança analisando DNS e outras mensagens de comunicação de rede para avaliar ameaças. Ele fornece às empresas percepções em tempo real sobre possíveis ataques a informações importantes e sistemas financeiros, ajudando-os a proteger contra ataques cibernéticos e infiltração ativa de dados.
“Na FICO, a inovação está no centro de tudo o que fazemos, impulsionada por indivíduos talentosos que se dedicam para resolver os desafios complexos. O desenvolvimento de tecnologias patenteadas requer tempo, conhecimento e colaboração para transformar ideias ousadas em realidades que impulsionam inovação e transformam os setores” pontuou Nikhil Behl, vice -presidente executivo da FICO.
“O diretor de análise da FICO, Dr Scott Zoldi, foi listado como o inventor em 101 patentes, em colaboração com outros cientistas analíticos e de dados, e também foi citado em mais de 40 pedidos de patentes em andamento. Essa conquista reflete o papel integrado do Dr Zoldi em impulsionar a inovação em IA da FICO. Sua capacidade de transformar desafios complexos em soluções impactantes definiu o padrão do que podemos alcançar quando a solução dos desafios dos clientes está no centro de nossas inovações.”
“Essas novas patentes refletem nosso compromisso com o desenvolvimento de novas tecnologias e soluções inovadoras de IA que permitem nossos clientes a operacionalizar e tomar decisões mais inteligentes e orientadas por dados.” comentou Dr Scott Zoldi, diretor de análise da FICO.
“Nós inovamos para atender e antecipar as necessidades de nossos clientes, garantindo que a tecnologia que fornecemos aborde os principais desafios de negócios do setor e apoie o sucesso de longo prazo de nossos clientes”.
Sobre a FICO
A FICO (NYSE: FICO) capacita decisões que ajudam pessoas e empresas ao redor do mundo a prosperarem. Fundada em 1956, a empresa é pioneira no uso de análises preditivas e ciência de dados para melhorar decisões operacionais. A FICO detém mais de 200 patentes nos Estados Unidos e em outros países para tecnologias que aumentam a lucratividade, satisfação do cliente e crescimento de negócios nos setores de serviços financeiros, seguros, telecomunicações, saúde, varejo e muitos outros.
A GenDAI está reescrevendo o modelo de pensar projetos industriais
SXSW 2025: IA pode reduzir 8 horas de trabalho por semana e trazer mais propósito profissional
Acompanhe o melhor conteúdo sobre Inteligência Artificial publicado no Brasil.
Cadastre-se para receber o IDNews e acompanhe o melhor conteúdo do Brasil sobre Identificação Digital! Aqui!
