Gartner explica que a regulamentação fragmentada da IA quadruplicará e se estenderá a 75% das economias mundiais
O custo do risco não gerenciado da Inteligência Artificial (IA) está aumentando. De acordo com o Gartner, até 2030, a regulamentação fragmentada da IA quadruplicará e se estenderá a 75% das economias mundiais, gerando US$ 1 bilhão em gastos totais com conformidade.
Essa onda regulatória está transformando as plataformas de governança de IA de algo ‘interessante‘ de se ter em uma necessidade crítica. Com os gastos com governança de dados de IA previstos para atingir US$ 492 milhões em 2026 e ultrapassar US$ 1 bilhão até 2030, as organizações estão reavaliando as ferramentas e estratégias necessárias para se anteciparem aos riscos regulatórios e operacionais. Esse importante tema será discutido durante a Conferência Gartner Data & Analytics, que será realizada em 28 e 29 de abril em São Paulo (SP).
Lauren Kornutick, Diretora Analista do Gartner, compartilha suas visões sobre o que as organizações devem considerar conforme avaliam e adotam plataformas de governança de IA.
O Gartner prevê que, até 2028, as grandes empresas implementarão uma média de dez soluções tecnológicas de governança, gestão de riscos e conformidade (GRC), contra oito em 2025. Quais são as vantagens que as organizações ganham ao adotar plataformas de governança de IA em comparação com depender exclusivamente de suas tecnologias GRC existentes?
As ferramentas tradicionais de GRC simplesmente não estão equipadas para lidar com os riscos exclusivos da IA, desde a automação de decisões em tempo real até a ameaça de vieses e uso indevido da tecnologia.
Essa lacuna está incentivando a crescente demanda por plataformas especializadas de governança de IA, que fornecem supervisão centralizada, gerenciamento de riscos e conformidade contínua em todos os ativos de IA, incluindo sistemas incorporados e de terceiros.
Uma pesquisa do Gartner com 360 organizações, feita no segundo trimestre de 2025, descobriu que as empresas que implementaram plataformas de governança de Inteligência Artificial têm 3,4 vezes mais chances de alcançar alta eficácia na governança de IA do que aquelas que não o fizeram.
As plataformas de governança de IA também abordam o cenário regulatório fragmentado e em rápida evolução. Com as regulamentações previstas para cobrir a maioria das economias globais até o final da década, as organizações devem ser capazes de demonstrar conformidade não apenas em um único momento, para uma única obrigação, mas continuamente, conforme os sistemas de IA e as regulamentações que os regem operam e evoluem.
As plataformas de governança de IA ajudam as organizações a manter a conformidade ao permitir a aplicação automatizada de políticas em tempo de execução, monitorando os sistemas de Inteligência Artificial para conformidade, detectando anomalias e prevenindo o uso indevido da tecnologia.
Esse monitoramento contínuo e a aplicação de políticas em tempo de execução são essenciais, pois os sistemas de IA tomam cada vez mais decisões autônomas e interagem com dados sensíveis, aumentando os riscos para o uso ético e responsável. Auditorias pontuais simplesmente não são suficientes.
As plataformas de governança de IA são agora essenciais para construir confiança, prevenir incidentes de IA de alto custo e garantir uma implementação responsável e em conformidade da IA em escala.
Como as organizações podem equilibrar os riscos e benefícios da adoção de plataformas de governança de IA?
Equilibrar os riscos e benefícios da adoção de uma plataforma de governança de IA requer uma abordagem estratégica e flexível. Esse equilíbrio depende da reflexão a respeito dos benefícios claros, como o valor agregado ao negócio, e dos riscos ilegais ou potencialmente prejudiciais à reputação da empresa decorrentes do uso da IA.
Ao adotar plataformas de governança de IA, as organizações devem reavaliar os processos atuais de governança e conformidade, identificar lacunas e envolver equipes de garantia para esclarecer funções e responsabilidades.
Ao avaliar as plataformas, as organizações devem mapear os recursos necessários para suas necessidades específicas, considerando tanto as prioridades imediatas quanto os objetivos de longo prazo. A interoperabilidade é fundamental: a plataforma escolhida deve se integrar perfeitamente aos stacks de tecnologia existentes para fornecer supervisão escalável e de ponta a ponta.
Espera-se uma consolidação do mercado à medida que as exigências dos compradores se tornam mais claras. Embora a consolidação possa trazer estabilidade financeira para as startups e estabelecer conjuntos mais amplos, ela também pode sufocar a inovação e resultar em produtos que não atendem mais às necessidades únicas dos usuários finais.
As organizações também devem permanecer atentas à evolução dos recursos da plataforma e das estratégias dos fornecedores, especialmente em um mercado onde novos riscos e tecnologias de IA estão constantemente surgindo.
Para mitigar os riscos, as organizações devem considerar se preferem trabalhar com fornecedores estabelecidos, que podem oferecer estabilidade financeira e integração com sistemas legados, ou com startups inovadoras, que podem fornecer soluções mais direcionadas, mas apresentam riscos relacionados à aquisição e continuidade do produto. As organizações também devem determinar se devem investir em novas tecnologias ou aproveitar as plataformas de business intelligence para monitorar os riscos da IA em sistemas distintos.
Por fim, abordar proativamente a soberania digital ajuda as empresas a mitigar os riscos de conformidade e aumentar a flexibilidade estratégica em um ambiente regulatório imprevisível.
Quais recursos as organizações devem priorizar para garantir que sua plataforma de governança de IA seja eficaz agora e adaptável para o futuro?
As empresas devem se concentrar em plataformas que ofereçam um conjunto de recursos abrangente e pronto para o futuro, incluindo:
- Um inventário centralizado de IA é fundamental, permitindo que as organizações rastreiem todos os ativos de IA, monitorem o status da implementação e mantenham total transparência em todo o ciclo de vida da IA.
- Recursos avançados de gerenciamento de riscos e conformidade regulatória. A plataforma deve oferecer suporte a regulamentos e estruturas como o EU AI Act, o National Institute of Standards and Technology AI Risk Management Framework (NIST AI RMF) e o International Organization for Standardization (ISO) 42001, bem como automatizar a aplicação de políticas em tempo de execução para gerenciar riscos específicos relacionados a uso, agentes e aplicações de IA.
- Ferramentas de mapeamento de uso de dados e coleta de evidências também são vitais, fornecendo a documentação pronta para auditoria que os reguladores agora esperam. Conforme os custos de conformidade aumentam, o Gartner projeta que tecnologias de governança eficazes poderiam reduzir as despesas regulatórias em 20%, liberando recursos para inovação e crescimento.
Para garantir o futuro de seus investimentos, as organizações devem buscar plataformas que suportem casos de uso emergentes, incluindo agentes de IA multissistema e gerenciamento de riscos de terceiros, e ofereçam uma medição robusta do valor da IA para os negócios.
Os clientes do Gartner podem obter mais informações em “Market Guide for AI Governance Platforms”.
Gartner é a autoridade mundial em IA
O Gartner é o parceiro indispensável para executivos C-Level e fornecedores de tecnologia à medida que implementam estratégias de IA para alcançar suas prioridades de missão crítica. A independência e a objetividade dos insights do Gartner proporcionam aos clientes a confiança necessária para tomar decisões bem fundamentadas e desbloquear todo o potencial da IA.
Clientes C-Level estão usando a ferramenta de IA do Gartner AskGartner para definir como aproveitar a IA em seus negócios. Com mais de 2.500 especialistas em negócios e tecnologia, 6.000 insights escritos, além de mais de 1.000 casos de uso e estudos de caso de IA, o Gartner é a autoridade mundial em IA.
Sobre a Conferência Gartner Data & Analytics
Os analistas do Gartner fornecerão análises adicionais sobre tendências de Data e Analytics nas Conferências Gartner Data & Analytics, que acontecerão em 09 a 11 de março em Orlando (Estados Unidos), 28 e 29 de abril em São Paulo (Brasil), 11 a 13 de maio em Londres (Reino Unido), 19 a 21 de maio em Tóquio (Japão), 16 e 17 de junho em Sydney (Austrália) e 21 e 22 de setembro em Mumbai (Índia).
Sobre o Gartner for Data & Analytics Leaders
O Gartner for Data & Analytics Leaders fornece insights objetivos e práticos para CDAOs e líderes de Data & Analytics, ajudando-os a acelerar sua estratégia e modelo operacional de D&A para aumentar o valor dos negócios.
Sobre o Gartner
O Gartner, Inc. fornece insights objetivos e acionáveis que impulsionam decisões mais inteligentes e um melhor desempenho para as prioridades de missão crítica das empresas.
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