A combinação entre IA generativa e agentes inteligentes deve redefinir a forma como decisões são tomadas dentro das empresas
O varejo e a indústria manufatureira vivem um momento decisivo na adoção da inteligência artificial. Diante de cadeias de suprimentos cada vez mais complexas, pressão por eficiência operacional e margens reduzidas, empresas têm intensificado investimentos em automação e análise de dados para se manter competitivas em um ambiente global instável.
O estudo “CIO Playbook 2026”, da IDC, mostra que Brasil (67%), Argentina (66%) e México (65%) lideram a adoção sistemática e os testes-piloto de soluções de IA. Os números destacam que a tecnologia deixou de estar apenas em fase exploratória e passa a se consolidar como força econômica na América Latina. O Brasil, no entanto, ainda enfrenta desafios significativos para escalar essas iniciativas.
Segundo a pesquisa “AI Survey 2026”, realizada pela CRMBonus e Wake sobre o uso e as oportunidades da inteligência artificial no varejo e e-commerce brasileiro, apenas 9% das empresas nacionais utilizam estratégias para aparecer em recomendações de assistentes de IA. Ainda assim, 79% dos executivos reconhecem que a inteligência artificial já possui impacto significativo — ou terá em um futuro muito próximo.
Nesse contexto, a UiPath, empresa global em orquestração agêntica de negócios, anunciou soluções desenvolvidas para atender às demandas específicas dos setores de varejo e indústria, conectando dados fragmentados e automatizando processos críticos de ponta a ponta.
As soluções utilizam agentes de IA capazes de analisar grandes volumes de dados em tempo real, gerar insights e executar decisões de forma autônoma, reduzindo a dependência de processos manuais e acelerando respostas às mudanças do mercado.
“Estamos vendo muitas organizações avançarem na experimentação de IA, mas ainda enfrentarem dificuldades para transformar isso em resultados concretos. Nossas soluções foram desenvolvidas justamente para colocar a IA no centro das operações, com governança, escala e impacto mensurável”, afirma Edgar Garcia, vice-presidente da UiPath para a América Latina.
No varejo, a complexidade aumenta com a consolidação dos modelos omnichannel, exigindo decisões rápidas sobre sortimento, precificação e promoções.
Na indústria, a volatilidade da demanda e os gargalos logísticos tornam ainda mais desafiadora a gestão de estoques e estratégias comerciais.
A solução da UiPath para varejo, voltada para merchandising, permite otimizar o sortimento de produtos com base em dados históricos e em tempo real, considerando demanda, desempenho e disponibilidade de estoque. A tecnologia também inclui análise de elasticidade de preços e planejamento automatizado de promoções, alinhando estratégias comerciais às condições do mercado.
Um agente dedicado a campanhas promocionais também possibilita a execução automatizada de ações em múltiplos canais, refletindo a crescente necessidade de integração entre ambientes físicos e digitais. “Isso permite decisões mais rápidas e inteligentes, simplificando operações e melhorando a experiência do cliente. A tecnologia transforma a forma como estoques e preços são gerenciados, especialmente em períodos de alta demanda”, explica Garcia.
Na indústria de manufatura, a UiPath amplia o uso da automação agêntica com soluções focadas em precificação comercial. A tecnologia aplica IA ao processo de quote-to-order, permitindo que empresas antecipem mudanças de mercado e definam estratégias de preços de forma dinâmica e automatizada.
Ao mesmo tempo, sua solução de gestão de inventário oferece visibilidade completa dos estoques ao longo da cadeia de suprimentos, utilizando modelos preditivos para antecipar faltas, automatizar reabastecimentos e otimizar níveis de estoque em diferentes localidades.
“Estamos entrando em uma nova fase da automação, em que agentes de IA não apenas executam tarefas, mas também tomam decisões e orquestram processos complexos. Isso permite que empresas operem com mais agilidade e inteligência, especialmente em ambientes desafiadores”, acrescenta Garcia.
A abordagem da companhia reforça a transição do RPA tradicional para um modelo mais avançado, baseado em orquestração inteligente e colaboração entre humanos e máquinas. Nesse cenário, o conceito de human-in-the-loop permanece central, garantindo supervisão, transparência e conformidade.
À medida que o Brasil avança na construção de um ecossistema de IA, soluções capazes de combinar automação, inteligência e governança tendem a ganhar destaque. Para a UiPath, esse movimento representa uma oportunidade de posicionar a automação agêntica como base para a próxima geração de operações empresariais.
Ao mesmo tempo, as expectativas para os próximos anos são elevadas. A combinação entre IA generativa e agentes inteligentes deve redefinir a forma como decisões são tomadas dentro das empresas, permitindo respostas em tempo real e maior integração entre departamentos. A tendência é que as organizações evoluam de projetos isolados para operações totalmente orquestradas por agentes inteligentes.
“A capacidade de transformar dados em decisões em tempo real será o principal diferencial competitivo nos próximos anos. É exatamente isso que estamos viabilizando com nossas soluções”, conclui Garcia.
Sobre a UiPath
A UiPath é protagonista em orquestração e automação agêntica de negócios, sendo reconhecida por mais de 10.700 organizações em todo o mundo por transformar a complexidade empresarial em operações inteligentes e seguras, nas quais agentes de IA raciocinam, robôs executam tarefas e pessoas lideram processos. Desenvolvida para empresas modernas e para os setores mais regulados do mundo, a UiPath integra automação, orquestração, IA e testes em fluxos de trabalho governados e escaláveis, impulsionando inovação na velocidade dos negócios enquanto oferece os controles e a conformidade exigidos por líderes corporativos.
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