Ao usar tecnologias como IA, big data e automação de forma integrada, a mineração obtém uma gestão eficiente do processo de produção
Mineração inteligente, também conhecida como Smart Mining, é uma adaptação da Indústria 4.0 através da sua cadeia de valor e representa o conceito de mineração do futuro – é o que informa o estudo Mining of the Future da Andes Pacific Technology Access.
Ao usar tecnologias como inteligência artificial, big data e automação de forma integrada, a mineração obtém uma gestão eficiente do processo de produção, economiza energia, protege vidas e infraestrutura e garante a continuidade operacional do processo.
Ao contrário da mineração tradicional, a mineração inteligente usa a digitalização como parte de suas operações ao longo de todo o seu processo, da exploração e extração até o processamento e comercialização do minério.
De acordo com a Business Market Insights, este mercado chegará a US$ 970,23 milhões na América Latina até 2030 e registrará um crescimento de 8,2% até esse mesmo ano. Esse valor não apenas reflete crescimento econômico, mas também a transformação tecnológica pela qual estamos passando.
Atualmente na região, as minas inteligentes com tecnologias já implementadas podem automatizar suas operações mais rapidamente do que aquelas que estão atrás na adoção de tecnologia.
Ao implementar tecnologias avançadas, os operadores de minas podem expandir suas existentes redes wireless de sensores integrados e avançar na digitalização da mina, destaca o mesmo o estudo.
No ano passado, big data e inteligência artificial (IA) tornaram-se tendências importantes na mineração inteligente. Ambas tecnologias oferecem soluções para melhorar problemas como produtividade e tratar de atrasos no fluxo de materiais, entre outras possíveis soluções para lidar com as questões tradicionais e com as dificuldades em constante mudança.
Na América Latina, vimos um aumento no uso de tecnologias de inteligência operacional (IO), como monitoramento wireless e manutenção preditiva, para ajudar os operadores de minas a rastrear características da operação e gerenciar os riscos associados com a mineração.
A coleta digital de dados em tempo real substitui a coleta manual de dados no campo e possibilita uma melhor tomada de decisão.
Por que implementar IA e big data na mineração?
Vimos como a mineração evoluiu ao aproveitar a Inteligência Artificial (IA) e outras tecnologias inteligentes na exploração mineral, aproveitar as análises digitais e o reconhecimento visual para melhorar a segurança operacional, a Internet das Coisas (IoT) para realizar a detecção de problemas no transporte e no carregamento e a automação robótica (RPA) para aumentar a eficiência e a produtividade.
No presente e no futuro da mineração há várias aplicações de IA que são promessas para o setor melhorar a produtividade. Elas incluem:
- Prospecção e exploração: Algoritmos de IA podem revolucionar esse processo ao combinar dados geológicos, topográficos, mineralógicos e cartográficos. A IA identifica anomalias e variações nos dados, possibilitando estimar a probabilidade de mineralização. Isso viabiliza análises mais precisas e mais rápidas de uma enorme quantidade de dados, prevendo com mais precisão as áreas com grande probabilidade de conter depósitos minerais.
- Monitoramento de equipamentos: A IA pode ter um impacto importante na produtividade da mineração, já que, em conjunto com a Internet das Coisas (IoT), possibilita monitorar condições e equipamentos em tempo real. Combinado com a IA, podemos analisar instantaneamente as informações coletadas e gerar alertas sobre quando intervir nos equipamentos. Isso comprovou não apenas estender a vida dos equipamentos, mas também reduzir os custos operacionais.
Os benefícios de usar IA na mineração
Vi como equipamentos de mineração automatizados podem gerar enormes quantidades de dados úteis. Combinar essas informações com IA e aprendizado de máquina promete ajudar a melhorar a segurança e a eficiência operacional.
Por exemplo, a Business Market Insights relata que a implantação de software de automação permite ao operador da mina monitorar remotamente os ativos fixos e móveis e programar interações automatizadas entre eles.
Além disso, caminhões automatizados fazem operações de mineração usando uma rede de sensores físicos e um sistema de software configurado e gerenciado remotamente, cuja manutenção antes demandava uma frota de motoristas de caminhões.
Entretanto, implementar soluções de IA requer mais processamento e densidade mais alta, um alicerce de uma infraestrutura digital crítica versátil e sólida que apoie as necessidades de redes de dados, cloud computing, medidas cibernéticas e de salas de dados robustas.
Para aproveitar a Mineração 4.0, as empresas precisam implementar tecnologias avançadas para aumentar a capacidade e alcançar a eficiência energética, a redundância e a disponibilidade.
Trabalhamos com uma empresa no Chile para implementar um sistema de alimentação de energia ininterrupta (UPS) on-line modular com baterias de íon-lítio para alcançar autonomia em um espaço pequeno, com alta eficiência energética e um tempo de atividade confiável.
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