97% dos líderes de tecnologia consideram que modelos tradicionais de AIOps são incapazes de lidar com a sobrecarga de dados
A Dynatrace, líder em observabilidade e segurança unificadas, anuncia os resultados de sua pesquisa global independente com 1.300 CIOs (Chief Information Officers) e líderes de tecnologia em grandes empresas.
A pesquisa revela que as instituições continuam a adotar ambientes multicloud e arquiteturas nativas em Nuvem para possibilitar uma transformação rápida e proporcionar inovação segura. No entanto, apesar da velocidade, escala e agilidade proporcionadas por esses ecossistemas modernos de Nuvem, as empresas estão enfrentando dificuldades para gerenciar a explosão de dados que elas criam.
Essas descobertas destacam a necessidade de uma estratégia madura de Inteligência Artificial (IA), análise e automação que vá além dos modelos tradicionais de Operações de TI Aprimoradas por Inteligência Artificial (AIOps) para gerar valor comercial duradouro. O relatório “O estado da observabilidade em 2024: Superando a complexidade por meio de estratégias de análise e automação orientadas por IA” está disponível para download neste link.
A pesquisa revela o seguinte:
– 88% das empresas globais (100% no Brasil) afirmam que a complexidade de seu conjunto de tecnologias aumentou nos últimos 12 meses, e 51% (72% no Brasil) dizem que continuará a aumentar.
– O ambiente multicloud médio global abrange 12 plataformas e serviços diferentes (11 no Brasil).
– 87% dos líderes globais de tecnologia (92% dos líderes no Brasil) afirmam que a complexidade de ambientes multicloud torna mais difícil oferecer experiências excepcionais ao cliente, e 84% afirmam globalmente que torna mais difícil proteger as aplicações.
– 86% dos líderes globais de tecnologia (92% no Brasil) afirmam que as pilhas de tecnologia nativas em Nuvem geram uma explosão de dados além da capacidade humana de gerenciamento.
– Em média, as empresas utilizam 10 ferramentas diferentes de monitoramento e observabilidade para gerenciar aplicações, infraestrutura e experiência do usuário (No Brasil, são usadas 11 ferramentas).
– 85% dos líderes de tecnologia afirmam globalmente que o número de ferramentas, plataformas, painéis e aplicativos dos quais dependem aumenta a complexidade do gerenciamento de um ambiente multicloud.
“As arquiteturas nativas em Nuvem tornaram-se obrigatórias para instituições modernas, proporcionando a velocidade, escala e agilidade necessárias para oferecer inovação“, diz Bernd Greifeneder, Diretor de Tecnologia da Dynatrace.
“Essas arquiteturas refletem uma crescente variedade de plataformas e serviços de Nuvem para suportar até mesmo a transação digital mais simples. A enorme quantidade de dados que produzem torna cada vez mais difícil monitorar e proteger aplicações. Como consequência, resultados comerciais críticos, como a experiência do cliente, estão sofrendo, e está se tornando mais difícil proteger contra ameaças cibernéticas avançadas.”
As conclusões adicionais da pesquisa incluem:
– 81% dos líderes de tecnologia globais afirmam que abordagens manuais para o gerenciamento de logs e análises não conseguem acompanhar a taxa de mudança em sua pilha tecnológica e os volumes de dados que ela produz.
– 81% dos líderes globais de tecnologia (84% dos líderes no Brasil) afirmam que o tempo que suas equipes gastam mantendo ferramentas de monitoramento e preparando dados para análise rouba tempo da inovação.
– 72% das empresas adotaram AIOps para reduzir a complexidade de gerenciar seu ambiente multicloud. No Brasil, o número sobre para 82%.
– 97% dos líderes de tecnologia globais afirmam que abordagens de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) probabilísticas limitaram o valor entregue por AIOps devido ao esforço manual necessário para obter insights confiáveis.
“Sem a capacidade de transformar grandes volumes de dados diversos de arquiteturas nativas em Nuvem em insights em tempo real e contextualmente relevantes, equipes de TI, desenvolvimento, segurança e negócios têm dificuldade em entender o que está acontecendo em seus ambientes e não têm as respostas necessárias para resolver problemas de maneira rápida e decisiva“, afirma Greifeneder.
“Embora muitas empresas recorram a AIOps, frequentemente encontram valor limitado devido à dependência de métodos probabilísticos, que podem ser imprecisos e demorados para implementar. Para superar a complexidade de conjuntos de tecnologias modernas, as empresas precisam de capacidades avançadas de Inteligência Artificial, análise e automação. Ao unificar dados diversos, preservar seu contexto e impulsionar análises e automação com uma Inteligência Artificial Hipermodal que combina várias técnicas, incluindo Inteligência Artificial Causal, Preditiva e Generativa, as equipes podem desbloquear uma riqueza de insights de seus dados para impulsionar tomadas de decisões mais inteligentes, automação inteligente e formas mais eficientes de trabalhar.”
Metodologia
Este relatório é baseado em uma pesquisa global realizada pela Coleman Parkes e encomendada pela Dynatrace com 1.300 CIOs, CTOs e outros líderes de tecnologia sênior envolvidos em operações de TI e gerenciamento de DevOps em grandes empresas com mais de 1.000 funcionários. A amostra incluiu 200 respondentes nos EUA, 100 na América Latina, 600 na Europa, 150 no Oriente Médio e 250 na Ásia-Pacífico.
Sobre a Dynatrace
A Dynatrace existe para que todo software funcione perfeitamente. Nossa plataforma unificada combina vasta e profunda observabilidade e segurança contínua de aplicações em tempo de execução com a IA Hipermodal Davis para fornecer respostas e automação inteligente a partir de dados em grande escala. É isso o que possibilita inovadores a modernizarem e automatizarem operações em Nuvem, entregar software de forma mais rápida e segura, e garantir experiências digitais inigualáveis.
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