O Chief AI Officer garante que a adoção de inteligência artificial gere valor real, e não apenas experimentos desconectados
Por Emir Vilalba Moreira
A inteligência artificial já faz parte da rotina da saúde. Relatórios de mercado apontam que o setor global de IA em saúde pode atingir cerca de US$ 45,2 bilhões até 2026, com crescimento anual expressivo, e que aproximadamente 49% dos hospitais já integraram IA em seus fluxos clínicos.
E não é à toa, afinal, a tecnologia apoia diagnósticos, automatiza processos administrativos, acelera pesquisas e melhora a experiência do paciente.
Mas, ainda assim, muitas organizações continuam tratando a IA como um projeto de TI, quando, na prática, ela se tornou um tema estratégico, com impacto direto em decisões clínicas, compliance, segurança de dados e reputação institucional.
Esse descompasso explica por que cresce a discussão sobre a criação do Chief AI Officer (CAIO), um executivo dedicado a garantir que a adoção de IA gere valor real, e não apenas experimentos desconectados.
Na saúde, a IA não é um fim em si mesma. Ela só faz sentido quando está alinhada às prioridades do negócio e aos desfechos assistenciais. O foco deve ser sempre o paciente. Qualquer ação que for realizada que não tiver um impacto positivo na vida do paciente, deve ser repensada.
Automatizar tarefas repetitivas, por exemplo, pode reduzir custos e liberar profissionais para atividades mais críticas. Modelos preditivos permitem antecipar eventos clínicos graves, mudando a lógica do cuidado de reativa para preventiva. Mas esses ganhos só se sustentam quando há coordenação, visão de longo prazo e governança.
O avanço recente da chamada IA agentiva reforça essa necessidade. Sistemas capazes de agir de forma autônoma já assumem tarefas administrativas, aceleram faturamento e otimizam cadeias de suprimentos. Sem uma liderança clara, porém, essas soluções podem gerar riscos operacionais, decisões opacas e até conflitos regulatórios.
No apoio à decisão clínica, o cenário é semelhante. Algoritmos analisam exames, organizam prontuários e sugerem hipóteses diagnósticas com velocidade crescente. Eles funcionam como copilotos, não substitutos, mas exigem integração cuidadosa aos fluxos médicos e validação constante. O erro não está em usar IA, mas em usá-la sem responsabilidade.
É nesse ponto que o Chief AI Officer se diferencia. Seu papel não é “evangelizar” tecnologia, mas traduzir a IA em resultados mensuráveis, conectando dados, processos, pessoas e estratégia. Ele garante que cada iniciativa tenha um propósito claro, seja eficiência operacional, melhoria clínica ou inovação em serviços digitais, e que o uso da IA aconteça dentro de limites éticos e legais.
Estamos falando de um setor com custos crescentes, poucos profissionais e demandas regulatórias rigorosas. Por isso, quando o assunto é saúde, inovar sem direção compromete não apenas a eficiência do processo, mas a segurança do paciente.
Sobre a Semantix
A Semantix é uma deep tech brasileira fundada em 2010 e referência em soluções data driven para grandes empresas na aplicação de Inteligência Artificial, desde a base de dados até soluções especializadas. Com mais de 300 clientes em 15 países, a Semantix possui produtos que vão desde a integração de APIs até soluções de AI de ponta a ponta para players de setores como finanças, saúde, varejo e telecom. Em 2022, foi a primeira deep tech da América Latina a abrir capital na Nasdaq, sendo reconhecida como uma das pioneiras em AI no Brasil.
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A adoção de novas tecnologias tem redefinido o setor de Saúde. Essas inovações têm melhorado diagnósticos, agilizado rotinas administrativas. E como proteger esse setor tão importante para a sociedade global?
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