Receita global de semicondutores deve atingir US$ 717 bilhões em 2025 e unidades de processamento gráfico devem crescer 27% no ano que vem
A receita global de semicondutores deverá crescer 14% em 2025, totalizando US$ 717 bilhões, de acordo com a última previsão do Gartner, Inc. Os analistas estimam que, em 2024, o mercado deve crescer 19% e alcançar US$ 630 bilhões.
Após uma queda em 2023, a receita de semicondutores está se recuperando e espera-se um crescimento de dois dígitos em 2024 e 2025. “O crescimento é impulsionado pelo aumento contínuo da demanda por semicondutores relacionados à Inteligência Artificial (IA) e pela recuperação da produção eletrônica, enquanto a procura dos setores automotivo e industrial permanece fraca”, afirma Rajeev Rajput, Analista do Gartner.
Previsão de Receita Mundial de Semicondutores, 2023-2025 (Em bilhões de dólares americanos)
No curto prazo, o mercado de memórias e as unidades de processamento gráfico (GPUs) irão impulsionar a receita de semicondutores globalmente.
O mercado mundial de memória deve registrar um crescimento de 20,5% em 2025, totalizando US$ 196,3 bilhões. A oferta insuficiente sustentada em 2024 aumentará os preços de NAND em 60% neste ano, mas espera-se que caiam 3% em 2025. Com menor oferta e um cenário de preços mais ameno em 2025, a receita de flash NAND deve totalizar US$ 75,5 bilhões no ano, um aumento de 12% em relação a 2024.
A oferta e a demanda de Dynamic Random Acess Memory (DRAM) irão se recuperar devido à melhora na escassez de oferta, à produção sem precedentes de High Bandwidth Memory (HBM) e ao aumento da demanda, além da elevação nos preços de Double Data Rate 5 (DDR5). No geral, espera-se que a receita de DRAM totalize US$ 115,6 bilhões em 2025, acima dos US$ 90,1 bilhões registrados em 2024.
Impacto da Inteligência Artificial nos semicondutores
Desde 2023, as GPUs têm dominado o treinamento e o desenvolvimento de modelos de IA. A receita desse segmento deverá totalizar US$ 51 bilhões, um aumento de 27% em 2025. “No entanto, o mercado agora está mudando para uma fase de retorno sobre investimento (ROI), na qual as receitas de inferência precisam crescer múltiplas vezes em relação aos investimentos em treinamento”, diz George Brocklehurst, Vice-Presidente e Analista do Gartner.
Entre os fatores destaca-se o aumento acentuado da demanda por HBM, uma solução de memória de alto desempenho para servidores de IA. “Os fornecedores estão investindo significativamente na produção e embalagem de HBM para atender aos requisitos de memória dos aceleradores de GPU/IA de próxima geração”, afirma Brocklehurst.
O Gartner estima que a receita de HBM deverá crescer mais de 284% em 2024 e 70% em 2025, alcançando US$ 12,3 bilhões e US$ 21 bilhões, respectivamente.
Analistas do Gartner preveem que, até 2026, mais de 40% dos chips HBM irão facilitar cargas de trabalho de inferência de IA, em comparação com menos de 30% registrados atualmente.
Isso se deve principalmente ao aumento das implementações de inferência e ao reaproveitamento limitado de GPUs de treinamento.
Clientes do Gartner podem ler mais em “Forecast: Semiconductors and Electronics, Worldwide, 2022-2028, 3Q24 Update.”
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