A plataforma DataSafra leva inteligência artificial e monitoramento contínuo às decisões de crédito e seguro no agronegócio
Impulsionado por novas exigências regulatórias, aumento da pressão por rastreabilidade e eventos climáticos cada vez mais imprevisíveis, o monitoramento geoespacial passou a ganhar protagonismo nas decisões de crédito, seguro e comercialização agrícola.
Para acompanhar as constantes mudanças no setor, a Geoambiente, empresa brasileira de inteligência geoespacial, atualizou sua plataforma DataSafra, que passa a operar com infraestrutura do Google Cloud e reforça o uso de tecnologias de processamento e análise de dados em larga escala.
A solução utiliza algoritmos proprietários de machine learning para cruzar informações geoespaciais e gerar indicadores relacionados à evolução da produção, exposição ao risco e impactos climáticos em diferentes regiões do país. Com isso, as empresas têm acesso a uma leitura mais estruturada e comparável da realidade agrícola, o que contribui para decisões estratégicas mais precisas.
Para Ricardo Huffel, executivo de vendas e especialista em inteligência geoespacial para o agronegócio da Geoambiente, a mudança representa uma transformação mais profunda na gestão de risco do agro. “O mercado começa a entender que monitoramento não serve apenas para confirmar plantio. Ele passa a funcionar como uma camada contínua de inteligência sobre evolução da safra, impacto climático, concentração de vulnerabilidades e previsibilidade logística”, afirma.
Esse movimento impacta diretamente bancos, cooperativas, seguradoras e tradings, que passam a operar com uma visão mais ampla e rastreável sobre o comportamento das lavouras. “Isto altera a lógica operacional do setor porque, além de ampliar o controle, traz a capacidade de antecipar tendências e identificar riscos com mais rapidez”, explica Huffel.
Com o avanço desse modelo, a expectativa é que o mercado mundial de geospatial analytics alcance aproximadamente US$ 226 bilhões até 2030, impulsionado principalmente por aplicações ligadas à agricultura, logística e serviços financeiros, segundo estudo da Grand View Research.
No Brasil, a Resolução CMN 5.267/2025 acelerou esse movimento ao exigir, desde março, maior rastreabilidade e documentação das políticas, metodologias e estratégias de fiscalização utilizadas nas operações de crédito rural envolvendo propriedades acima de 300 hectares.
Na prática, a medida amplia a necessidade de análises contínuas e auditáveis sobre o comportamento das lavouras, reforçando o uso de sensoriamento remoto, imagens de satélite e inteligência geoespacial para acompanhamento das operações.
Como consequência, cresce a demanda por plataformas capazes de integrar dados, inteligência artificial e monitoramento geoespacial para gerar uma visão mais dinâmica das atividades agrícolas. De acordo com a Geoambiente, entre as aplicações mais buscadas estão a identificação das fases fenológicas da lavoura e a emissão de alertas relacionados a anomalias climáticas ou desvios produtivos.
“Quando se observa milhares de talhões em conjunto, começa a surgir uma leitura mais clara de concentração de risco, de gargalos logísticos e oportunidades de ajuste estratégico”, explica Huffel. Segundo o executivo, isso permite que agentes financeiros e demais players do agronegócio reduzam exposição financeira e ganhem previsibilidade em toda a cadeia, desde o planejamento da safra, até a entrega da produção.
“O agronegócio trabalha com margens apertadas, volatilidade de preços e eventos climáticos cada vez mais extremos. Ter uma base histórica consistente e um monitoramento objetivo, comparável entre regiões, ajuda a reduzir a subjetividade na avaliação de risco e a dar mais transparência às relações entre campo, financiadores e compradores”, afirma o executivo.
Para sustentar os grandes volumes de dados e a alta frequência de atualização, a plataforma da Geoambiente é baseada em infraestrutura Google Cloud e utiliza serviços como Earth Engine, BigQuery e DataFlow para processar as informações em ciclos curtos.
Isso permite atualizar painéis de acompanhamento com dados recentes de vegetação, umidade e impacto climático em extensas áreas agrícolas, oferecendo visão agregada para quem precisa gerir carteiras de crédito ou seguro em escala nacional.
Com o aumento da variedade desses insights, a próxima etapa envolve tornar essa quantidade de informações mais acessível para diferentes perfis de usuários. Nesse sentido, a empresa prevê incorporar recursos de inteligência artificial generativa ao roadmap da plataforma, com foco em consultas em linguagem natural e automatização de análises.
Sobre a Geoambiente
Com mais de 30 anos de atuação, a Geoambiente é um dos pilares do mercado brasileiro de dados geoespaciais, com expertise em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica (GIS). Parceira Premier do Google Cloud no Brasil há mais de uma década, sua atuação está voltada à migração para a nuvem, modernização de aplicações e construção de uma cultura orientada a dados, integrando as APIs da Google Maps Platform aos recursos da Google Cloud. A empresa também é representante exclusiva da CARTO no Brasil e entrega soluções para mapear, monitorar e gerar inteligência de negócio.
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